发明专利 已授权

一种基于多源数据构建数字孪生模型的无损检测方法

📄 申请号:CN202210627217.X 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-06-06
公开号
CN114910494B
公开日
2025-10-10
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备健康监测, 结构缺陷检测, 智能制造质量控制, 数字孪生工厂, 设备故障诊断

摘要

本发明涉及一种基于多源数据构建数字孪生模型的无损检测方法,包括如下工艺步骤:1),在复合材料板表面用铜丝分别在经纬纱两方向上进行标记,建立坐标;2),从标记好的复合材料板上取一单元下来,通过CT扫描检测装置进行CT扫描,获取高分辨率图像;3),图像分析:找出经纱和纬纱方向上重复的纤维结构即为元胞;4),将标记好的试样进行相控阵超声扫描,获得的数据信息进行3D化处理,结合CT扫描模型进行对比,判断损伤的类型及位置的检测。本发明将CT扫描检测技术和相控阵超声检测图像3D化方法结合,能高效率且准确的实现对复合材料构件内部损伤类型判断和定位。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:59 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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