发明专利 已授权

一种适用于微控制器的快速训练型无人机强化学习策略方法

📄 申请号:CN202511793935.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-12-02
公开号
CN121256961B
公开日
2026-02-17
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

无人机自主飞行, 智能控制, 嵌入式AI, 低功耗边缘设备, 实时决策系统

摘要

本发明公开了一种适用于微控制器的快速训练型无人机强化学习策略方法,属于无人机控制技术领域,包括:构建包含电机一阶延迟特性的标准四旋翼动力学模型模拟真实物理系统;采用非对称演员‑评论家架构确保策略的鲁棒性和可迁移性;通过基于课程学习机制动态调整奖励函数系数,采用离线策略算法优化网络参数;进行网络训练及过程优化;对训练好的策略网络进行轻量化处理与部署流程,将仿真中的策略落地至资源受限的真实硬件平台,共同实现快速训练、可靠迁移与轻量部署,实现无人机在嵌入式平台上高频率的自主飞行控制。本发明方法可以使高性能强化学习控制策略在资源受限的微控制器上稳定、高效运行,极大降低了智能无人机的硬件成本与功耗。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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