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发明专利
已授权
一种基于随机森林的建筑混凝土强度预测方法
📄 申请号:CN202010548838.X
📄 发布日:2026/06/30
著录项目信息
申请日
2020-06-16
公开号
CN111709185B
公开日
2023-05-05
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06F30_13
,
G06Q10_04
,
G06N3_086
,
G06F18_2431
,
G06F18_214
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
混凝土材料
应用场景
建筑质量检测, 混凝土配合比设计, 工程施工监测
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摘要
本发明涉及一种基于随机森林的建筑混凝土强度预测方法。首先,通过测试混凝土中石灰含量、磷含量、和水灰比对混凝土抗压强度的影响;然后以石灰含量、磷含量、和水灰比作为训练样本的特征向量作为随机森林的训练样本;接着,随机抽样获得训练数据,使用遗传算法训练得到最优的训练集N,建立N个决策树对混凝土的强度进行预测。最后,对N个决策树进行等权重取平均值,得到混凝土的强度预测。通过使用随机森林能够对不同原料配比下的混凝土的强度进行准确预测,使得在对混凝土配料时能够准确掌握混凝土的材料配比。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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委托待转让
📌 交易状态:
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