发明专利已授权

一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质

📄 申请号：CN202111072923.4 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2021-09-14

公开号

CN113761805A

公开日

2021-12-07

申请人

东华理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

时域卷积网络人工智能算法信号处理地球物理数据处理数据去噪时域卷积网络

应用场景

矿产勘查, 油气勘探, 工程地质调查, 水文地质探测, 地球物理数据处理

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摘要

本发明公开了一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取可控源电磁数据并对其进行分段，将每一个数据段作为一个样本以及标记样本的分类标签；所述分类标签表示样本为噪声数据段或高质量数据段；步骤2：构建时域卷积网络，并将样本及分类标签输入至所述时域卷积网络进行训练得到可控源电磁数据分类模型；步骤3：针对待去噪的可控源电磁数据，先分段再输入至所述可控源电磁数据分类模型得到每个数据段的分类结果；步骤4：基于步骤3中的分类结果将高质量数据段进行重组拼接。本发明引入时域卷积网络算法至可控源电磁数据去噪技术中，提高了去噪精度以及效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统

当前第 / 件

一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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