发明专利已授权

一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统

📄 申请号：CN202311042458.9 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2023-08-18

公开号

CN117076858B

公开日

2024-06-04

申请人

东华理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G06F18_2135 , G06F18_241 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习信号处理电磁勘探数据处理

应用场景

大地电磁勘探, 地质调查, 矿产勘探, 油气勘探, 地热勘探

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统，该方法包括：构建低频段的含噪信号样本；搭建DnCNN‑GRU深度学习模型，并利用含噪信号样本进行模型训练得到低频主成分信号提取模型；基于低频主成分提取模型提取大地电磁实测信号中的低频主成分信号，再滤除低频主成分信号分离出高频含噪信号；对高频含噪信号进行噪声压制得到高频含噪信号的噪声轮廓，进而去除噪声得到无噪的高频有效信号；将低频主成分信号和高频有效信号进行合并拼接得到降噪后的大地电磁信号。本发明通过DnCNN‑GRU网络准确提取大地电磁信号中的低频主成分信号，有效避免低频信号的损失，提高去噪效率以及精度，避免有效信号的过度去除。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于残差去噪卷积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法

当前第 / 件

一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_10)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：58 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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