发明专利已授权

一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统

📄 申请号：CN202311192978.8 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2023-09-15

公开号

CN117272138A

公开日

2023-12-22

申请人

东华理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_15 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

数据去噪深度学习信号去噪地球物理数据处理数据去噪

应用场景

地磁观测, 地球物理勘探, 地震监测, 地质调查, 环境磁场监测

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摘要

本发明涉及一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统，深度学习模型包含IncepTCN分类网络及CS‑GRUTCN去噪网络，本发明将参考道数据约束思想引入时间序列的编辑，获得可靠的训练集；并将注意力机制、门控循环单元及时域卷积网络结合，充分利用了注意力机制可以提高模型特征提取能力及性能稳定性，门控循环单元（GRU）可以捕捉到数据中的时间相关性和长期依赖关系以及时域卷积网络（TCN）具有平移不变性和高效的并行计算能力，实现高效、高精度的地磁数据噪声识别与去除，显著提高了地磁数据噪声压制的自动化程度、去噪精度、噪声适应性等性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质

当前第 / 件

利用密集残差混洗注意力网络的地磁数据去噪方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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