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发明专利
已授权
基于GNN-Transformer的逻辑综合电路面积预测方法
📄 申请号:CN202411338927.6
📄 发布日:2026/05/25
著录项目信息
申请日
2024-09-25
公开号
CN118862762B
公开日
2024-12-17
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_327
IPC 分类号
G06F30_327
,
G06N3_045
,
G06F18_213
,
G06F18_241
,
G06F18_25
,
G06F123_02
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
电路设计自动化
集成电路设计
应用场景
电子设计自动化, 集成电路设计, 芯片设计, 逻辑综合优化, 电路性能预测
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摘要
本发明公开基于GNN‑Transformer的逻辑综合电路面积预测方法,该方法包括:构建逻辑综合电路面积预测数据集,所述数据集RTL verilog描述的电路,以及由逻辑综合工具提供的一系列优化算子排列组成的优化序列,以及电路综合后的面积作为标签;构建基于GNN‑Transformer的逻辑综合电路面积预测模型。本发明通过利用来自电路和优化序列的时空信息,并考虑了不同规模电路的数据标签跨度大对模型训练产生的影响,能够对不同规模电路进行更加精确的预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
面向车载边缘计算环境的时延优化任务卸载与资源分配并行方法及系统
当前第 / 件
多用户多MEC无线网络的分布式任务卸载和资源分配方法及系统
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