发明专利已授权

一种基于L-ResNet 的直扩信号检测方法

📄 申请号：CN202310207357.6 📄 发布日：2026/07/16

著录项目信息

申请日

2023-03-07

公开号

CN116827379B

公开日

2025-12-16

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B1_707

IPC 分类号

H04B1_707 , G06F18_2135 , G06T11_20 , G06V10_54 , G06V10_74 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06N3_0464 , H04W16_22 , H04W24_02 , H04L41_16 ,

技术画像

所属领域

检测方法信号检测深度学习扩频通信检测方法

应用场景

无线通信, 军事通信, 卫星通信, 抗干扰通信

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摘要

本发明公开了一种基于L‑ResNet的直扩信号检测方法，属于无线通信领域。本发明首先根据直扩信号特点，构建待检测信号矩阵模型，通过对检测信号矩阵进行特征值分解运算得到特征值向量。其次根据主特征分析法将特征值向量进行叠加处理，并将叠加后的特征值向量绘制成特征值柱状图。最后通过搭建L‑ResNet模型，引入局部二值模式LBP提取图片的纹理特征，利用LBP计算纹理特征块之间的相似度，约束网络模型的损失函数，进行直扩信号检测。本发明具有更好的抗干扰性能，以及更好的检测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

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