发明专利已授权

一种基于多尺度特征融合的矿石分选模型训练方法及系统

📄 申请号：CN202310879685.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-07-18

公开号

CN116597258B

公开日

2023-09-26

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V20_10 , G06V10_32 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别自动控制系统

应用场景

矿石分选, 矿物加工, 工业自动化, 智能制造, 矿山智能化

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摘要

本发明提供了一种基于多尺度特征融合的矿石分选模型训练方法及系统，该方法包括：获取若干矿石图像数据，并按照预设规则根据若干所述矿石图像数据划分出训练集以及验证集；对所述训练集进行随机数据增强处理，并基于多尺度特征融合算法构建出ResNet‑MS网络；设置所述ResNet‑MS网络的学习率初始值、学习率变化方法以及优化器种类，并将所述训练集和所述验证集分别输入至所述ResNet‑MS网络中；分别比较每一所述验证集通过所述ResNet‑MS网络输出的准确率，并将准确率最高的验证集对应的ResNet‑MS网络设定为目标矿石分选模型。通过上述方式能够显著提升低品位矿石的回收利用率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种利用负压的自启式边坡虹吸排水装置及方法

当前第 / 件

地下连续墙预埋钢筋接驳器的定位保护装置及其施工方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：87 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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