发明专利 已授权

一种基于多尺度特征融合的矿石分选模型训练方法及系统

📄 申请号:CN202310879685.0 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-07-18
公开号
CN116597258B
公开日
2023-09-26
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

矿石分选, 矿物加工, 工业自动化, 智能制造, 矿山智能化

摘要

本发明提供了一种基于多尺度特征融合的矿石分选模型训练方法及系统,该方法包括:获取若干矿石图像数据,并按照预设规则根据若干所述矿石图像数据划分出训练集以及验证集;对所述训练集进行随机数据增强处理,并基于多尺度特征融合算法构建出ResNet‑MS网络;设置所述ResNet‑MS网络的学习率初始值、学习率变化方法以及优化器种类,并将所述训练集和所述验证集分别输入至所述ResNet‑MS网络中;分别比较每一所述验证集通过所述ResNet‑MS网络输出的准确率,并将准确率最高的验证集对应的ResNet‑MS网络设定为目标矿石分选模型。通过上述方式能够显著提升低品位矿石的回收利用率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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