发明专利 已授权

一种结合高效采样增强的火焰烟雾检测方法

📄 申请号:CN202210933317.5 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-08-04
公开号
CN115457423B
公开日
2025-08-19
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

消防安全, 火灾预警, 智能监控, 工业安全, 森林防火

摘要

本发明涉及一种结合高效采样增强的火焰烟雾检测方法,属于计算机视觉目标检测技术领域,包括S1:收集火焰及烟雾图像,人工标注得到包含边界框的烟雾火焰数据集;S2:将S1得到的烟雾火焰数据集中的图像进行预处理及数据增强;S3:设计高效采样增强模块;S4:搭建包含高效采样增强模块的网络模型;S5:训练S4搭建的网络模型并输出检测结果。本发明可以解决火焰及烟雾检测识别准确率低的问题,为后续的火灾检测及火情分析等相关工程应用提供了新的改进思路。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115457423B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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