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一种基于深度学习模型的汽车钢板弹簧疲劳寿命预测方法

Name: 一种基于深度学习模型的汽车钢板弹簧疲劳寿命预测方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2023103698014
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310369801.4 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-04-10

公开号

CN116090111B

公开日

2023-06-23

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_15

IPC 分类号

G06F30_15 , G06F30_23 , G06F30_27 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06F111_10 , G06F111_04 , G06F119_14 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

汽车零部件疲劳测试, 汽车悬架系统设计, 车辆结构可靠性分析, 智能制造, 工业预测性维护

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摘要

本发明提供一种基于深度学习模型的汽车钢板弹簧疲劳寿命预测方法，包括：基于钢板弹簧搭建有限元数字孪生模型；对有限元数字孪生模型进行载荷施加，获取有限元数字孪生模型上每个网格单元的模拟时变应力；以标定长度的时间窗口对模拟时变应力优化处理，生成训练数据集；通过长短期记忆单元及感知机构建DRNN神经网络架构；通过训练数据集训练DRNN神经网络架构；在钢板弹簧进行底盘性能调校时，获取实际时变应力组。在底盘性能调校中参数变化时获取实际时变应力组，以其测算钢板弹簧上全部网格单元的实际时变应力，并计算疲劳寿命，缩短了开发周期，降低生产成本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116090111B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种考虑列车运行速度曲线优化的智能选线方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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