发明专利 已授权

一种基于深度学习的地铁车站地震响应预测方法

📄 申请号:CN202510431593.5 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-04-08
公开号
CN119962399A
公开日
2025-05-09
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

地铁车站抗震设计, 地下结构地震安全评估, 城市轨道交通防灾, 地震灾害风险评估, 结构健康监测

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的地铁车站地震响应预测方法。该方法首先获取地铁车站地震时程响应预测所需的地铁车站结构信息和场地类别信息,建立地震动时程数据‑自由场土体位移响应‑地铁车站地震响应数据集并对其中的数据进行预处理,使用预处理后的数据集对所述DB‑CNN‑Attention网络模型进行训练,确定目标地铁车站的场地类别,获取目标地铁车站结构信息,并根据实际需求获取地震动时程数据;使用训练好的DB‑CNN‑Attention网络模型输出目标地铁车站的地震时程响应数据预测结果。本发明预测精度更高,计算效率高,可用于地震后损伤估计、震害场景重建及震前抗震能力评估。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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