发明专利已授权

一种基于深度学习的地铁车站地震响应预测方法

📄 申请号：CN202510431593.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-04-08

公开号

CN119962399A

公开日

2025-05-09

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_23 , G06F18_2431 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06F16_907 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_084 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习神经网络地震响应预测

应用场景

地铁车站抗震设计, 地下结构地震安全评估, 城市轨道交通防灾, 地震灾害风险评估, 结构健康监测

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的地铁车站地震响应预测方法。该方法首先获取地铁车站地震时程响应预测所需的地铁车站结构信息和场地类别信息，建立地震动时程数据‑自由场土体位移响应‑地铁车站地震响应数据集并对其中的数据进行预处理，使用预处理后的数据集对所述DB‑CNN‑Attention网络模型进行训练，确定目标地铁车站的场地类别，获取目标地铁车站结构信息，并根据实际需求获取地震动时程数据；使用训练好的DB‑CNN‑Attention网络模型输出目标地铁车站的地震时程响应数据预测结果。本发明预测精度更高，计算效率高，可用于地震后损伤估计、震害场景重建及震前抗震能力评估。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种深部煤矿工作面上覆岩体结构三维可视化重构方法

当前第 / 件

一种提高选区激光熔化AlSi10Mg合金强塑性的分级时效热处理方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：58 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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