发明专利已授权

基于XGBoost算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法

📄 申请号：CN202311116724.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-09-01

公开号

CN116861798B

公开日

2023-12-26

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F18_214 , G06N20_20 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

机器学习算法机器学习算法故障预测真空泵技术

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 半导体制造, 真空系统管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于XGBoost算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法,涉及真空干泵健康监测技术领域。其包含:S1、获取真空干泵的特征数据。S2、将特征数据输入预先训练的基于XGBoost算法的预测模型,获取预警级别。预测模型的训练包括:A1、获取多台宕机真空干泵的历史数据集,并提取每次宕机运行时段的数据,获取第一宕机时段数据集。A2、根据数据集中每个时刻距离宕机时刻的时长,设置预警级别标签。A3、根据第一宕机时段数据集和预警级别标签,获取皮尔逊相关系数值最大的多个状态信息。A4、提取多个状态信息的数据,获取第二宕机时段数据集。A5、根据第二宕机时段数据集,进行分割、降维处理,获取样本数据集。A6、根据样本数据集,构造预测模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种便于折叠的张拉平衡置物架

当前第 / 件

基于多尺度特征和通道注意力的无参考屏幕视频质量评价方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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