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发明专利
已授权
基于多尺度特征和通道注意力的无参考屏幕视频质量评价方法及装置
📄 申请号:CN202311112440.1
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2023-08-31
公开号
CN117173609B
公开日
2025-07-25
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V10_52
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
视频质量评价
视频质量评价
计算机视觉
深度学习与注意力机制
应用场景
屏幕视频质量监测, 流媒体服务, 视频会议系统, 远程教育平台, 游戏直播与录制
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摘要
本发明公开了一种基于多尺度特征和通道注意力的无参考屏幕视频质量评价方法及装置,该方法包括:获取视频中采用随机抽样方式抽取的视频帧;构建视频质量评价模型并进行训练,得到经训练的视频质量评价模型,视频质量评价模型包括依次连接的特征提取模块、通道注意力模块、视频时序特征提取模块和平均池化层,特征提取模块用于提取视频帧中的多尺度特征,通道注意力模块用于对多尺度特征进行特征加权,视频时序特征提取模块用于进行特征提取得到时空维度特征,并经过平均池化层计算视频对应的质量分数;将视频帧输入经训练的视频质量评价模型,得到视频的质量分数,具有较好的屏幕视频质量评价效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于XGBoost算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法
当前第 / 件
基于边缘计算的锈蚀检测方法、系统及存储介质
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