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基于机器学习的石英坩埚高温抗变形率预测方法

Name: 基于机器学习的石英坩埚高温抗变形率预测方法
Brand: 乐山京隆石英玻璃制品有限公司
SKU: 2024119655511
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411965551.1 📄 发布日：2026/04/20

著录项目信息

申请日

2024-12-30

公开号

CN119989871B

公开日

2026-04-14

申请人

乐山京隆石英玻璃制品有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_17 , G16C60_00 , G06F18_27 , G06F18_2135 , G06F18_214 , G06F18_10 , G06N3_045 , G06N3_082 , G06F119_08 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习石英坩埚性能预测

应用场景

光伏产业, 半导体单晶硅制造, 石英坩埚生产, 拉晶高温工艺

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摘要

本申请属于坩埚抗变形预测技术领域，涉及基于机器学习的石英坩埚高温抗变形率预测方法；本发明通过收集关键的历史数据，涵盖铝合金成分、坩埚物理属性、使用条件及抗变形率等信息；经过数据预处理，保证了数据集的质量和一致性；通过皮尔逊相关系数、LASSO回归和主成分分析等统计方法，筛选出对抗变形率有显著影响的特征，并进行特征工程以构建新的交互特征，这些特征能够反映熔炼条件与坩埚物理属性之间的复杂关系；深度学习模型的引入使得预测模型能够学习到数据中的深层次模式，从而显著提升预测的精度；最终，训练好的模型能够根据实时数据准确预测石英坩埚的高温抗变形率，为生产决策提供了科学依据，有助于优化生产流程和降低成本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119989871B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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