本发明公开了基于机器学习的金属制品质量预测方法及系统，方法包括：采集金属制品生产数据、数据预处理、构建金属制品质量预测模型、模型性能提升和金属制品质量预测报告生成。本发明属于质量管理技术领域，具体是指基于机器学习的金属制品质量预测方法及系统，本方案采用分析质量预测问题，采用基于两阶段不平衡学习的质量预测模型，进行关键过程变量选择和质量不平衡预测优化，重视有缺陷产品被误归类的情况，通过迭代公式进行预测函数更新；采用进行模型微调，微调时冻结预训练模型下层，计算微调的目标损失，明确微调期间模型参数更新规则，通过注意力卷积神经网络将源域预训练模型的特征和权重转移到目标域。
📄 2024113431466
📂 G16C60_00
👤 龙岩学院
📅 2024-09-25
本发明涉及金属制品机械性能预测技术领域，提供一种基于人工智能的金属制品机械性能检测方法及系统，方法包括数据融合分析、材料本构性能预测、机械性能质量预测和性能检测评估；该方法通过引入结构演化改进因子与因果图嵌入强化学习模型，实现了从工艺参数到材料本构性能再到最终力学性能的全过程智能建模与因果推理，具备性能预测、成因解释与优化建议三重能力，显著提升复杂结构件的服役前评估与质量控制效率；通过构建“数据融合—材料建模—性能预测—检测评估”四模块一体化联动系统，实现了从原始数据到性能评估的全链条闭环式分析。
📄 2025109808233
📂 G16C60_00
👤 龙岩学院
📅 2025-07-16
本发明公开了基于大数据的光电材料溯源管理方法及系统，具体涉及光电材料生产全流程管理技术领域，用于解决现有批次管理方法因固定物理单元无法响应工艺参数耦合作用导致的材料性能离散化问题；通过获取全流程工序节点的工艺参数组合及材料性能检测结果，识别导致性能离散化的关键耦合工艺参数组合；根据下游规格要求确定基准允许波动范围阈值，结合历史失效数据生成的失效传导因子和实时参数序列的时变风险因子协同调整阈值获得动态允许波动范围阈值；拆解超动态阈值的子单元并与相同参数波动区间的跨批次子单元重组；验证重组批次内参数协同稳定性，实现材料单元从固定物理边界向动态性能边界转变，精准匹配下游规格要求。
📄 2025111165928
📂 G16C60_00
👤 龙岩学院
📅 2025-08-11
本发明涉及粉末涂料评估技术领域，公开了一种粉末涂料涂层的多维度性能智能评估的测试方法。该方法先对涂层样本进行多参数数据采集并去除异常数据，得到有效参数数据集；再根据参数物理属性和测试标准确定核心参数类型；接着依据核心参数的测试数据分布特征及不同环境下的变化率确定各核心参数的权重系数，在权重系数符合预设范围时，确定关键评估维度；然后将关键评估维度的测试数据标准化，得到标准化评估矩阵；最后基于该矩阵构建多维度性能评估模型。该方法通过多参数采集、数据处理及模型构建，实现对粉末涂料涂层性能的多维度智能评估，为涂层性能的全面考量提供了一种新的途径。
📄 2025113700448
📂 G16C60_00
👤 龙岩学院
📅 2025-09-24
本发明涉及新材料研发与人工智能交叉技术领域，尤其为一种基于人工智能的新材料性能预测方法及系统，方法先获取目标新材料的成分结构及微观组织多源异构数据，经预训练的多模态特征编码器完成跨模态特征对齐与融合，生成材料融合特征表示；将融合特征加载至物理知识增强的图神经网络模型，迭代更新生成富含物理语义的材料深度特征编码，通过多任务性能预测器并行得到多目标性能初始预测值并捕获模型认知不确定性。本发明基于不确定性完成可信度评估，对低置信度样本触发主动学习反馈机制迭代优化模型，有效提升新材料性能预测的精度与可靠性，可大幅缩短研发周期，降低研发试错成本。
📄 2026104074187
📂 G16C60_00
👤 龙岩学院
📅 2026-03-31
本发明公开一种氟硅酸钠生产优化计算方法，计算氟硅酸钠不同晶面的晶面能，选取晶面能最小晶面；对所述晶面能最小晶面，采用预设的电子密度的等值面进行表面静电势的绘制显示并计算能量；获取预设数量的杂质离子，计算所述杂质离子替换晶面能最小晶面中预设数量氟离子的能量，根据已计算的能量计算替换后的能量差并输出。本发明通过计算氟硅酸钠不同晶面的晶面能，选择晶面能最小的晶面为主导晶面并进行后续的计算。而后计算了杂质离子取代氟硅酸钠中氟离子的能量变化，通过计算结果展示了杂质离子与氟硅酸钠主导晶面的结合能，给出了杂质离子杂质对晶面能、晶体生长的能量变化情况，根据该能量可以准确判断杂质对氟硅酸钠生产的影响。
📄 2026105607460
📂 G16C60_00
👤 龙岩学院
📅 2026-04-27
本发明公开了一种基于微态理论的非均质材料参数反演方法，采用待检测非均质材料制作若干组含和不含孔洞的试样进行力学实验，在实验中采用数字图像相关法提取试样的实验数据；然后为待检测非均质材料的参数赋值，采用有限元仿真系统得到仿真数据；最后将实验数据以及仿真数据带入最小二乘目标函数，判断是否满足收敛条件，如果满足收敛条件，则输出有限元仿真时赋值的参数，作为最终得到的非均质材料参数，否则对参数进行优化，采用优化后的参数进行有限元仿真后再次计算最小二乘目标函数，判断是否满足收敛条件。本发明能够确保有效激活材料的尺寸效应，进而对其进行精确表征，可以高效地反求高保真反演材料参数。
📄 2023101174334
📂 G16C60_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-01-20
本发明涉及低维磁电器件技术领域，提出一种利用二维材料层间滑移实现电控磁性的普适方法，该方法通过将具有面外垂直方向电极化的二维铁电材料和低维磁性材料组合构建异质结器件，对其结构进行充分优化，计算不同堆垛方式下的磁各向异性能，最终利用二维铁电材料层间滑移翻转电极化方向，实现磁各向异性能的调控，达到电控磁性的目的，本发明有望为实现纳米级多功能自旋电子器件提供有效途径。
📄 2023101290797
📂 G16C60_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-02-13
本发明公开了一种基于高斯函数过滤的复合材料二次拓扑优化方法。方法包括：使用SIMP法对各向同性材料进行一次拓扑优化，获得优化单元密度；进行模糊处理获得模糊单元密度，进行有限元分析获得主应力方向，赋予各向异性材料属性，使用改进SOMP法进行二次拓扑优化，使用高斯函数对单元密度灵敏度和纤维角度进行过滤，获得优化后的单元密度和纤维角度。本发明对一次拓扑优化结果进行模糊处理，并获得主应力方向，扩大了优化空间，并大幅降低生成局部最优解的风险；在二次并行优化中，采用适用于各向异性材料的编号方法，并使用高斯函数进行过滤，降低灰度单元的数量，提高了纤维角度的连续性，最终提高了并行优化结构的力学性能和可制造性。
📄 2023118320056
📂 G16C60_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-12-28
本发明涉及一种基于数值模拟的不锈钢瞬态敏化模型验证方法，具体包括：创建热处理虚拟模型，进行网格划分，定义数值模拟参数进行热处理数值模拟，并获取温度变化曲线；在热处理虚拟模型上设置若干验证点，获取若干验证点的温度变化曲线，将验证点的温度变化曲线代入瞬态敏化模型，计算模拟敏化程度；对应每个验证点设置一个试样，分别进行热处理检测实际敏化程度，对比确定瞬态敏化模型的准确性。本发明的方法将热处理数值模拟结果代入敏化模型得到该位置的敏化程度，然后通过对不锈钢试样进行相同温度曲线的热处理得到实际热处理的敏化程度；结合对比实际敏化程度和模拟敏化程度，验证模型的准确性。
📄 2022116343650
📂 G16C60_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-19
本发明公开了一种基于统一粘塑性理论的循环蠕变变形行为预测方法，具体实施方式为在同一试验温度下，进行不同条件下的循环蠕变试验，获得相应的数据；建立统一粘塑性本构模型，包括主控方程、流动法则、运动硬化准则、各向同性硬化准则的建立；进行上述温度下一组应变控制的蠕变‑疲劳试验，获得相应的数据，包括各循环迟滞回线、各循环峰值应力，应变幅；利用所述蠕变‑疲劳试验数据，确定本构模型的初始材料参数，并通过试参法拟合一组循环蠕变变形曲线，获得最优材料参数；利用获得的最优材料参数确定最终本构模型，通过本构模型预测材料在循环蠕变载荷下的变形行为。本发明具有适用性强、精度高的优点，能够预测材料在循环蠕变下的变形行为。
📄 2023103976255
📂 G16C60_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-04-14
碳纤维增强复合材料储氢气瓶微裂纹缺陷响应的预测、检测和评估方法。该方法包括过程：(1)建立真实微裂纹缺陷的细观力学模型；(2)建立含微裂纹缺陷的气瓶数字孪生模型，预测缺陷对气瓶力学行为响应的影响；(3)采用激光剪切散斑干涉技术检测内压加载下气瓶的响应特征信息；(4)评估微裂纹缺陷对气瓶结构性能的影响。区别于目前已有的缺陷模型，本发明同时考虑了气瓶生产制造过程中导致的纤维层弯曲和层间界面剥离，建立了真实微裂纹缺陷的细观力学模型，实现对含大量位置随机、形态分散的微裂纹缺陷的气瓶结构性能的预测，通过激光剪切散斑干涉实现对气瓶高效可靠的检测，基于此方法可实现复合材料气瓶微裂纹缺陷响应的预测、检测和评估。
📄 2024108438037
📂 G16C60_00
👤 浙江工业大学
📅 2024-06-27
柿子坊 · 知识产权运营
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