发明专利已授权

一种基于多维泰勒网的VR眩晕状态检测分类方法

📄 申请号：CN202211328154.4 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-10-27

公开号

CN115904062A

公开日

2023-04-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F3_01

IPC 分类号

G06F3_01 , G06F18_214 , G06F18_241 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

虚拟现实设备, 眩晕状态监测, 人机交互, 医疗健康监测

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摘要

本发明提出了一种基于多维泰勒网的VR眩晕状态检测分类方法，包括以下步骤：S1.取代表不同脑区的典型电极作为分类特征，得到相对应的数据集并分为训练集和测试集；S2.建立多维泰勒网模型，多维泰勒网模型包括输入层、中间层、全连接层、softmax层和输出层；S3.将训练集中的数据输入网络执行训练，使用交叉熵损失函数对多维泰勒网模型的数据处理效果进行评价；S4.利用经过步骤S3训练的多维泰勒网模型对测试集中的数据进行测试，得到预测的VR眩晕状态的分类标签，由此实现VR眩晕状态的分类识别。本发明可以有效降低计算复杂度和训练时间，在不降低分类准确率的同时提高了VR眩晕状态的检测速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于随机深度森林的未知故障类型诊断方法

当前第 / 件

一种用于河岸的人类活动监测及预警装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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