发明专利已授权

一种基于随机深度森林的未知故障类型诊断方法

📄 申请号：CN202310142704.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-02-21

公开号

CN116089885A

公开日

2023-05-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2431

IPC 分类号

G06F18_2431 , G06F18_214 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理, 异常检测

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摘要

本发明涉及一种基于随机深度森林的未知故障类型诊断方法，基于空调机组对应历史时序下的样本数据，抽取建立多个训练集，分别用于训练各个深度森林模型，获得各个分别关于预设已知故障类型的各空调机组故障诊断模型；进而针对空调机组对应目标时间下的检测数据进行应用，根据各诊断状态之间一致性的判断，实现空调机组对应目标时间的诊断，即实现了已知故障与未知故障的精确诊断，相比之其他可诊断未知故障类型的方法，有独特的优势，解决了因人们对系统物理机理和经验方面缺失所带来未知故障问题，以及传统方法无法检测未知故障类型的情况，保证实际工作的稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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