发明专利 已授权

一种快速搜索机制下改进DQN的机器人路径规划算法

📄 申请号:CN201911198660.4 📄 发布日:2026/08/12

著录项目信息

申请日
2019-11-29
公开号
CN110883776B
公开日
2021-04-23
申请人
河南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

移动机器人导航, 自主避障, 仓储物流, 智能制造

摘要

本发明涉及一种快速搜索机制下改进DQN的机器人路径规划算法,包括如下步骤:S1、设置算法中所需的参数;S2、根据三维地形环境的坡度特征和机器人运动几何学特性,建立一个二维的栅格地图用来模拟环境;S3、设计快速搜索机制;S4、建立机器人的动作集;S5、设计一个连续的报酬函数;S6、机器人通过训练输出一条最佳路径;本发明提供了一种快速搜索机制下改进DQN的机器人路径规划算法,改善了Deep Q_Learning算法存在的环境利用率低、搜索效率低等问题,能够使机器人在未知环境下快速搜索出最佳路径。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B25J9_16)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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