发明专利已授权

一种抗噪梯度神经网络求解动态信号源跟踪的方法

📄 申请号：CN202510465453.X 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2025-04-15

公开号

CN119989946A

公开日

2025-05-13

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_084 , G06F17_11 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

信号源人工智能算法神经网络信号处理信号源

应用场景

目标跟踪, 无线通信, 声源定位, 智能监控, 机器人导航

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摘要

本发明公开了一种抗噪梯度神经网络求解动态信号源跟踪的方法，属于矩阵方程及智能计算领域，通过对动态信号源跟踪问题进行建模，将其实际问题转化为对线性等式求解问题，采用所提的梯度神经网络新模型结合到达角算法进行求解，在梯度算法的基础上添加了速度补偿机制，以此增强模型的实时性能，然后再从控制学的角度添加能抗噪的积分补偿项，提高了模型的鲁棒性。和传统梯度神经网络模型相比，本发明将无法求解动态问题的模型改进成可以高效解决动态问题的模型，大大提高了模型的泛化性，并且具有更快速的收敛速度和收敛精度，再考虑到了在实际的工业环境中求逆的难度，用质量矩阵的方式来替代了这一耗时、冗余的过程。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于归零神经动力学抗周期噪声的海面浮标定位方法及装置

当前第 / 件

基于自适应复值归零神经动力学的多移动声源定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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