发明专利 已授权

基于改进DQN算法的移动机器人路径规划方法

📄 申请号:CN202411125533.2 📄 发布日:2026/04/02

著录项目信息

申请日
2024-08-16
公开号
CN118760194A
公开日
2024-10-11
申请人
山东科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 仓储物流, 智能机器人, 无人驾驶, 服务机器人

摘要

本发明公开了基于改进DQN算法的移动机器人路径规划方法,其中方法步骤包括:构建路径规划的二维栅格环境地图;基于二维栅格环境地图,构建DQN路径规划模型;优化DQN路径规划模型,得到最终模型;利用最终模型,完成移动机器人的路径规划。本发明在DQN路径算法的基础上,设计了一种人工势场指导动作选择方法,结合时变动态贪婪策略引导动作选择,可以有效减少无用探索,提高探索效率;同时,本发明还设计了一种基于分类的高价值优先经验回放制度,从经验储存和经验采样两个角度对回放方法进行改进,提升了采样利用率的同时,减少传统优先经验回放制度耗时长对算法整体的影响。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:92 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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