发明专利 已授权

一种基于视觉和毫米波雷达的融合深度估计方法

📄 申请号:CN202210149240.2 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2022-02-18
公开号
CN114627351B
公开日
2023-05-16
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 高级驾驶辅助系统, 智能交通, 机器人导航, 环境感知

摘要

本发明公开了一种基于视觉和毫米波雷达的融合深度估计方法,属于计算机视觉技术领域。本发明包括两阶段的网络,第一阶段以图像和由毫米波雷达数据得到的稀疏深度图为输入,预测稠密的粗糙深度图,考虑到毫米波雷达数据的特性,采用稀疏前置映射模块提取其特征并完成数据之间的映射;第二阶段以粗糙深度图为输入,采用更为精简的网络结构,同时在该阶段中融合前一阶段特征,旨在预测细节更加完善的深度图;同时,本发明还以nuScenes数据集为基础,构建了一个新的深度数据集。本发明在单目图像中引入毫米波雷达的测量值作为先验知识,旨在利用毫米波雷达补充视觉信息,尤其是在夜晚、雨天等视觉特征退化严重的场景,从而提升深度估计结果的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230516
✅ 授权
20220701
?? 实质审查的生效 :
20220614
📄 公开

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