发明专利已授权

基于贝叶斯神经网络随机加法饱和结构的图像分类方法

📄 申请号：CN202110544588.7 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-05-19

公开号

CN113516170B

公开日

2023-05-23

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_04 , G06N5_046 , G06N3_08 , G06V10_84 , G06V10_82 , G06V10_94 , G06N3_063 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法贝叶斯神经网络

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 自动驾驶, 医疗影像分析, 安防监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络随机加法饱和结构的图像分类方法，包括以下步骤：S1：采集待分类图像数据集中的部分图像数据作为贝叶斯神经网络的输入数据，提取训练得到的贝叶斯神经网络的权重参数和偏置参数；S2：对输入数据、权重参数和偏置参数进行处理，将其转换为随机位流形式；S3：搭建基于随机加法饱和结构的神经元，得到基于随机计算的合格贝叶斯神经网络；S4：利用基于随机计算的合格贝叶斯神经网络对待分类图像数据集中的其余图像数据进行分类。本发明的优点在于：通过调节增益因子，一定程度上减小了由于过大的缩放比例导致的严重误差，从而平衡随机加法中的缩放误差以及饱和误差，保证合格的贝叶斯神经网络的图像分类准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230523

✅ 授权

20211105

?? 实质审查的生效：

20211019

📄 公开

基于贝叶斯神经网络随机加法分解结构的图像分类方法

当前第 / 件

一种低介低损钙铝硼硅基微晶玻璃材料及制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：100 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于贝叶斯神经网络随机加法饱和结构的图像分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于计算机辅助设计的相邻楼层隔震阻尼舒适度评估方法

一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法

一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊