发明专利 已授权

基于历史数据以及机器学习的声速剖面补全方法及装置

📄 申请号:CN202110688153.X 📄 发布日:2025/12/09

著录项目信息

申请日
2021-06-21
公开号
CN113486574A
公开日
2021-10-08
申请人
广东海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

海洋探测, 水下通信, 声呐系统, 水文监测

摘要

本发明涉及基于历史数据以及机器学习的声速剖面补全方法,包括以下:获取目标海域的海区历史平均数据作为第一数据以及仪器设备采集的历史数据作为第二数据;对所述第一数据以及第二数据进行EOF分析得到EOF投影系数集;将所述第二数据与所述EOF投影系数集作为训练样本进行训练得到代表不同参考分类信息的神经元;获取目标海域的海区现场实测数据,计算得到与之关联度最高的参考神经元;根据所述参考神经元以及所述海区历史平均数据重构声速剖面,完成目标海域的声速剖面补全。通过本方法建立的声速剖面重构结果符合扰动规律、避免了不符合实际的重构结果,包含了目标海域小时间尺度声速剖面精细结构的特征、能够反映实际情况中复杂的扰动状态。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113486574A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20251021
?? 专利权的转移 :
20220701
✅ 授权
20211026
?? 实质审查的生效 :
20211008
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:134 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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