摘要
本发明公开了一种碳纤维增强环氧树脂基固化体系的多目标优化方法。该优化方法包括:生成样本集;构建数据集;数据集进行归一化处理;选择高斯模型参数及超参数初值;基于归一化数据集构建回归模型;利用回归模型进行预测并与实验样本对比;建立待优化变量全因子网状数据集;通过高斯过程回归模型进行回归预测,获得全因子预测数据集;选择合适权重因子,获得多目标最优性能,从而获得相对应最优工艺参数解。本发明通过高斯过程回归算法实现小样本数据集精准预测,相比全因子实验方法可有效减少百分之九十以上的实验数据量,有效平衡开发与探索;同时本发明可以对材料需求性能有针对性开发利用,实现对材料单个或者多个性能针对性增强优化。