发明专利已授权

基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统

Name: 基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统
Brand: 乐山师范学院
SKU: 2025111344487
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511134448.7 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2025-08-14

公开号

CN120632432B

公开日

2025-10-17

申请人

乐山师范学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_22 , G06N3_092 , G06N3_048 , G01D21_02 ,

技术画像

所属领域

强化学习强化学习人工智能算法监测数据处理

应用场景

地质灾害监测, 灾害预警, 公共安全, 应急管理, 基础设施安全监测

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摘要

本发明提供一种基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统，涉及强化学习技术领域，首先构建地质灾害监测数据的状态表示模型，将连续采集的数据转换为含序列和空间关联特征的状态向量，接着初始化包含策略评估和策略改进模块的强化学习策略网络，基于状态向量和策略网络生成包含数据滤波、特征增强和异常识别操作的处理动作集合，获取环境反馈信号并生成用于评价处理动作效果的奖励信号，根据奖励信号和状态向量迭代优化策略网络参数，直至价值函数估计值收敛，从而提高了地质灾害监测数据处理的准确性、灵活性和智能化水平。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120632432B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于数字孪生的旅游景区灾害实验推演方法及系统

当前第 / 件

基于遗产保护的景区旅游开发评价方法、装置、设备及介质

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