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发明专利
已授权
一种基于遗传算法的空气压缩机选型方法
📄 申请号:CN202010657800.6
📄 发布日:2025/11/07
著录项目信息
申请日
2020-07-09
公开号
CN111814400B
公开日
2021-11-26
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06N3_12
,
G06F111_06
,
技术画像
所属领域
遗传算法
智能优化算法
设备选型与设计
压缩机技术
空气压缩机
遗传算法
应用场景
空气压缩机选型, 工业设备选型, 压缩机系统优化设计, 工业能源管理
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摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的空气压缩机选型方法,包括,根据空气用气量和额定工作压力初步选定空气压缩机的类型种类和最大台数;根据所述初步选定的空气压缩机参数获取遗传算法的目标函数,并根据目标函数与最优化问题的转换规则获取所述遗传算法的适应度函数;根据指数惩罚因子和所述适应度函数,获取所述遗传算法的适应度优化函数;利用所述遗传算法对所述适应度优化函数进行寻优计算,获得所述适应度优化函数最优下所对应的目标函数的各变量参数。本发明的有益效果:通过遗传算法进行最小费用的寻优,快速准确地得出在最小费用时所对应的变量参数,从而达到节省成本的目的,克服了现有方法中的不足。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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