本发明公开了一种基于二维多种群遗传算法的多模资源受限项目调度方法，包括以下步骤：获取调度优化所需信息；判断是否存在可行方案；进行预处理；计算任务的排序值和层次值；初始化当代种群；采用FBI&D方法改进初始当代种群中的个体并计算其适应度值；分若干个子种群进行独立进化；并适时进行子种群间的交流；直到满足进化终止条件输出调度优化结果。本发明采用基于拓扑排序的二维整数编码方法，基于插入模式的串行个体解码方法，多种群协调进化机制，能有效避免各子种群进入局部最优和早熟，并加速收敛，从而能提高整个算法效率。
📄 2019112598841
📂 G06Q10_06
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-10
本发明公开了一种基于加权GRA和遗传算法的网络选择方法，该方法将异构无线网络场景下的用户业务分为会话、流媒体和交互三种业务类型。为每种业务赋予不同的判断矩阵，使用AHP求得网络属性的主观权重，作为初值；接着对传统的GRA算法做了调整，使用加权GRA来定义适应度函数，再使用遗传算法不断对初始权重做调整，动态寻得最优的适应度，其对应的网络即为最佳网络。本发明有效提高了网络的服务质量。
📄 2019102893210
📂 H04W48_16
👤 南京邮电大学
📅 2019-04-11
本发明公开了一种基于遗传算法的NOMA功率分配方法，通过判断用户是否分配在子载波上确定系统中的功率分配矩阵，通过对系统模型的分析得到系统目标函数，在系统目标函数中引入遗传算法进行有约束条件的最优化问题的解决。本发明不仅使得系统总传输速率接近全空间搜索算法的总传输速率，同时可以大大降低系统的计算复杂度。
📄 2018110383836
📂 H04W52_24
👤 南京邮电大学
📅 2018-09-06
一种基于改进遗传算法的快速最短枝切搜索方法，包括以下步骤：步骤1，残差点识别、数量匹配与残差点编码；步骤2，负残差点初始种群的生成；步骤3，选择算子；采用适者生存的自然选择法则，以适应度函数为评价标准，在当前的群体中，寻找适用度最佳的种染色体序列来替换适应度最差的k种染色体序列；步骤4，交叉算子；步骤5，变异算子；以变异概率Pm实施变异算子，其原理是在同一染色体序列上随机选择两个基因并互换它们，变异后将产生一个新的染色体来改善种群多样性，类似于交叉算子，如果新的子染色体更适合，则父染色体被子染色体取代；否则，父染色体被保留，子染色体丢失；具有搜索速度快、寻优能力好的特点。
📄 2019101249300
📂 G06N3_126
👤 西安理工大学
📅 2019-02-19
本发明提出一种基于遗传算法的时分多址时隙分配方法，属于无线WiFi通信技术领域，本发明包括将时间划分为周期性的超帧，再将超帧划分为相互独立的时隙；无线接入点根据节点的待发送队列长度计算出节点所需的时隙数目；AP根据时隙总数和节点所需的时隙数目计算出理想的时隙间隔；根据空闲时隙列出时隙分配序列，通过时隙分配序列和理想时隙分配间隔建立时隙抖动模型；使用遗传算法求解数学问题，在时隙分配序列中选出时隙抖动最小的时隙分配序列，并将时隙分配序列发送给相应的节点。本发明旨在解决已有的时隙分配方法中隙利用率低和时延抖动大的问题，能够提高网络的整体性能。
📄 201910226081X
📂 H04W72_04
👤 重庆邮电大学
📅 2019-03-25
本发明属于网络技术领域，特别涉及一种基于遗传算法的SDN数据中心网络流转发方法，包括接入交换机接收终端主机的数据包后，初步判别其是否是大流，如果是小流则采用等价多路径来调度，否则将其调度到最大剩余带宽路径上，控制器轮询交换机获得大流的流速率，若流速率超过一定阈值，就通过带宽需求检测模块来估计其真实带宽需求，如果流速率小于真实带宽需求认为出现流冲突，则将这些数据流作为待调度数据流；采用遗传算法来为这些数据流规划路由，控制器下发新的流表到相应交换机，完成流的重调度；本发明针对高负载网络中网络带宽受限而出现流冲突现象采用遗传算法统一规划路由，在全局角度提高网络总体吞吐量，改善网络拥塞。
📄 202010067425X
📂 H04L12_721
👤 重庆邮电大学
📅 2020-01-20
本发明公开了一种基于遗传算法的Fog‑RAN网络缓存放置问题的决策方法。本发明首先随机生成若干个不同的全体雾节点的缓存决策，然后采用二进制编码对这些缓存决策进行编码得到初始种群，然后计算初始种群中各个个体的适应度值，采用锦标赛方法对个体进行选择得到后代种群，将后代种群中的个体随机两两配对组成一对对父代个体，并按对依此进行交叉得到后代个体，然后对后代个体进行变异。重复选择、交叉、变异操作若干次，直到新种群的个体适应度的最佳值收敛，然后将个体适应度最佳值对应的个体进行解码。本发明实现对雾节点内容缓存的有效决策、更新，可以降低系统平均访问时延。
📄 2020116323747
📂 H04L67_568
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-31
本发明公开了一种遗传算法中种群个体初始化的方法及装置，方法包括以下步骤：基于均匀设计对函数的边界进行处理，生成均匀覆盖初始个体；基于局部搜索对生成的初始个体进行优化，生成优化后的初始个体；对优化后的初始个体进行聚合处理；对聚合处理后的初始个体进行聚类处理构建初始种群。本发明结合了初始种群个体的创建、优化、合并，使得新的种群个体以仅仅增加迭代前初始化时间为代价，使得迭代过程的时间消耗、适应度函数、收敛性等方面与已有初始化方法相比更有优势，进一步提高了遗传算法的性能。
📄 2021106515266
📂 G06N3_12
👤 齐鲁工业大学
📅 2021-06-10
本发明公开了一种基于改进型灾变遗传算法的机械手码垛方法，包括：获取N个待码垛货物；采用结合改进型灾变算子的遗传算法从N个待码垛货物中筛选本次码垛的货物，输出码垛集合；根据码垛集合利用机械手将相应的货物码放至码盘上；若码垛集合中包含N个货物，则重新获取新的N个待码垛货物，并重新筛选输出码垛集合；若码垛集合中包含n个货物，且0≤n
📄 2020100288419
📂 B65G61_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-01-11
本发明公开了一种基于预测模型及改进遗传算法的预锻成形模具设计方法，包括以下步骤：定义表征预成形模具型腔的设计点坐标变量，确定锻造优化目标函数。采用优化的拉丁方方法，确定多尺度跨特征的实验设计方案。采用数值模拟方法，对所有实验方案进行仿真模拟，并获得其相应的目标函数值。建立多目标函数归一化数据处理方法，构建预测模型以实现对任意实验设计方案的目标函数值进行高效、可靠预测。将已建立的数学预测模型与改进的遗传算法相结合，开展优化解的全局搜索过程，并获得最优的设计方案。该方法通过将数值模拟技术与最优化理论及拟合算法相结合，实现对叶片锻造预成形模具型腔的最优化设计。
📄 2019102381937
📂 G06F30_20
👤 江苏科技大学
📅 2019-03-27
本发明公开了一种无人接驳车多站点路径优化的改进遗传算法，基于无人接驳车的多个站点进行抽象地图的构建，并采用改进的遗传算法对抽象地图进行路径规划；其中，所述抽象地图的构建方式在于通过选取多个站点中的任意一个站点作为基准，把站点与站点之间的最短实际距离转化为欧式距离并进行地形加权得到真实代价之后逐一进行排列，逐个设置坐标得到最终的抽象地图。本发明提供一种无人接驳车多站点路径优化的改进遗传算法，其采用对复杂地图进行抽象地图构建，配合对应的改进遗传算法对抽象地图进行路径规划，具有更好的适应性。
📄 2020112543080
📂 G06Q10_047
👤 成都信息工程大学
📅 2020-11-11
本发明属于MIMO雷达波形优化设计领域，涉及基于小生境遗传算法的MIMO雷达正交波形设计算法。本发明利用自相关旁瓣功率、互相关峰值功率作为性能指标，建立了信号设计优化函数，提出了基于小生境遗传算法的优化算法，并将其应用于MIMO雷达正交波形相位编码设计，算法充分利用了遗传算法的整体搜索能力和小生境遗传算法可求解得到多个最优解能力的优点，提高了算法的收敛速度。仿真实验表明本算法相比传统的遗传算法和模拟退火算法具有更好的优化搜索能力，适用于相位编码类问题的优化设计计算，实验效果良好且效率较高。
📄 2020105409706
📂 G06F30_27
👤 泉州信息工程学院
📅 2020-06-15
发明
已授权
2019112598841 · 浙江工业大学
¥0.0 元
发明
已授权
2019102893210 · 南京邮电大学
¥0.0 元
发明
已授权
2018110383836 · 南京邮电大学
¥0.0 元
发明
已授权
2019101249300 · 西安理工大学
¥0.0 元
发明
已授权
201910226081X · 重庆邮电大学
¥0.0 元
发明
已授权
202010067425X · 重庆邮电大学
¥0.0 元
发明
已授权
2020116323747 · 杭州电子科技大学
¥0.0 元
发明
已授权
2021106515266 · 齐鲁工业大学
¥0.0 元
发明
已授权
2020100288419 · 浙江工业大学
¥0.0 元
发明
已授权
2019102381937 · 江苏科技大学
¥0.0 元
发明
已授权
2020112543080 · 成都信息工程大学
¥0.0 元
发明
已授权
2020105409706 · 泉州信息工程学院
¥0.0 元
🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算：¥50-100万截止：2026-08-30发布方：××新能源科技响应：8人
交易保障 · 安心交易
资金托管
买家付款至平台，交易完成/过户成功后放款给卖家
权属尽调
专利有效性分析 + 权属状态核查，确保交易安全
成功交易案例
🔬
固态锂电池电解质专利包
转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万
🧬
CRISPR基因编辑技术
转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万
⚡
SiC功率器件工艺专利
转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万
☀️
钙钛矿光伏组件技术
转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台