发明专利 已授权

一种基于多维预报偏差订正的光热DNI预测方法

📄 申请号:CN202510851749.5 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2025-06-24
公开号
CN120373148B
公开日
2025-08-22
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

光热电站发电预测, 太阳能资源评估, 电网调度, 新能源消纳, 光热电站运维

摘要

本发明提供了一种基于多维预报偏差订正的光热DNI预测方法,包括:步骤1,通过自适应阈值方法进行DNI时间序列数据的清洗预处理操作;步骤2,基于K‑means聚类的DNI时间序列数据与气象因素维度拓展的融合分析及不同天气典型日识别;步骤3,基于三维融合优化算法与误差修正的光热电站短期太阳直接法向辐射预测;本发明采用多维预报偏差订正的方法,对融合多维气象因素的光热DNI数值进行预处理,并融合气象因素构建特征矩阵,进行K‑means聚类分析得到各种天气条件下的典型日,最后构建三维融合预测模型对DNI进行预测,并进行误差修正得到最后预测结果,从而提高光热DNI预测的准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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