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| 专利/申请号： | CN202510315710.1 | 专利名称： | 一种基于深度强化学习的资源智能联合优化方法 |
| 申请日： | 2025-03-18 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L45/12 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119854204A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 计算机应用技术 资源管理与优化专利转让搜索 |
应用场景：云计算资源调度；通信网络资源分配；能源管理系统优化；智能交通资源调度
摘 要：本发明公开了一种基于深度强化学习的资源智能联合优化方法，该方法包括如下步骤：步骤1：搭建通信网络拓扑，检测网络拓扑中的数据流量；步骤2：随机产生任务流，在网络拓扑中模拟任务的解析以及发送；步骤3：交换机接收任务并寻找任务的n条简单路径；步骤4：设置约束条件，在n条简单路径中筛选候选路径；步骤5：以总时延最小为目标，在选候选路径中选择最优路径，并为最优路径分配最优计算机资源和通信资源；步骤6：将最优路径每条链路所分配的通信资源下发给交换机实现通信资源分配。本发明提出的方法能够在保证任务时延要求的前提下，有效地容纳更多的并发任务，从而最大化资源利用率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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