发明专利 已授权

基于通道注意力与多尺度特征融合的轻量级遥感目标检测方法

📄 申请号:CN202211155626.0 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-09-22
公开号
CN115457395B
公开日
2025-08-15
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感监测, 目标检测, 智慧城市, 军事侦察, 环境监测

摘要

本发明公开了基于通道注意力与多尺度特征融合的轻量级遥感目标检测方法,包括:获取遥感数据;将遥感数据中的图片输入训练好的遥感目标检测模型;根据模型的输出,确定遥感目标检测结果;模型的构建训练方法包括:获取数据集,使用Kmeans聚类算法对数据集作聚类处理,获得一组锚框;构建主干网络提取特征图;在主干网络后构建快速空间金字塔池化结构进行特征融合;构建三层的加强特征提取网络BiFPN,融合浅层特征图的空间信息与深层特征图的语义信息;在BiFPN后构建通道注意力模块ECA;在ECA后构建三个预测输出头,进行预测;利用数据集及锚框训练并评估模型。网络参数少计算量小,提高了检测精度的同时满足了实时性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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