发明专利 已授权

基于多尺度残差注意力模型的SAR影像水体提取方法

📄 申请号:CN202211702126.4 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-12-29
公开号
CN115937707A
公开日
2023-04-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感监测, 水文监测, 洪涝灾害监测, 水资源调查

摘要

本发明公开了一种基于多尺度残差注意力模型的SAR影像水体提取方法,步骤如下:首先对SAR原影像进行预处理和标签制作,得到模型的训练集和测试集;其次针对遥感影像中水体形态各异问题,模型的编码器被设计成多尺度残差模块;针对狭窄水域识别准确率低的问题,模型的解码器采用嵌套式结构;最后在每层编码器后面加上细化注意力模块(SC‑attention),融合空间特征中丰富的语义信息和通道特征中准确的位置信息,以逐步细化分割细节来避免水体边界信息的丢失。本发明利用多尺度残差模块获得水体不同尺度下的特征信息,通过嵌套式解码器能够抑制影像中散斑噪声和非水体背景,保留更多的水体信息,从而获得更好的分割结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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