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发明专利
已授权
基于多尺度残差注意力模型的SAR影像水体提取方法
📄 申请号:CN202211702126.4
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2022-12-29
公开号
CN115937707A
公开日
2023-04-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_13
IPC 分类号
G06V20_13
,
G06V10_26
,
G06V10_44
,
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V20_70
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
遥感监测, 水文监测, 洪涝灾害监测, 水资源调查
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摘要
本发明公开了一种基于多尺度残差注意力模型的SAR影像水体提取方法,步骤如下:首先对SAR原影像进行预处理和标签制作,得到模型的训练集和测试集;其次针对遥感影像中水体形态各异问题,模型的编码器被设计成多尺度残差模块;针对狭窄水域识别准确率低的问题,模型的解码器采用嵌套式结构;最后在每层编码器后面加上细化注意力模块(SC‑attention),融合空间特征中丰富的语义信息和通道特征中准确的位置信息,以逐步细化分割细节来避免水体边界信息的丢失。本发明利用多尺度残差模块获得水体不同尺度下的特征信息,通过嵌套式解码器能够抑制影像中散斑噪声和非水体背景,保留更多的水体信息,从而获得更好的分割结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于通道注意力与多尺度特征融合的轻量级遥感目标检测方法
当前第 / 件
基于超宽波段的双芯反谐振光纤
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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