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发明专利
已授权
一种基于自编码器和AOMM的轴承退化起始点检测方法
📄 申请号:CN202510655606.7
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2025-05-21
公开号
CN120180280B
公开日
2025-08-05
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2415
IPC 分类号
G06F18_2415
,
G06F18_15
,
G06F18_2431
,
G06F18_213
,
G06N3_048
,
G01M13_045
,
G06F123_02
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
轴承状态监测, 预测性维护, 工业设备健康管理, 旋转机械故障预警, 智能制造
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摘要
本发明涉及轴承故障诊断技术领域,公开了一种基于自编码器和AOMM的轴承退化起始点检测方法,采集轴承的实时振动信号;利用自编码器得到实时振动信号的特征序列;根据预先训练得到的最优符号数量,得到实时振动信号的符号化特征序列;根据预先训练得到的最优窗口大小,得到若干个滑动窗口;应用AOMM方法,基于符号分布熵和多项式回归模型自适应调节Markov阶数,得到状态平稳概率矩阵;将状态平稳概率矩阵与标签数据输入预先训练好的自适应增强分类器进行预测,输出预测的退化起始点。本发明更准确的识别出退化起始点,解决了退化起始点的特征提取不全面,受噪声影响大和退化起始点检测多依赖信号幅度,忽视信号的动态行为的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于改进蜣螂优化算法的SD-MANET覆盖优化方法
当前第 / 件
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