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| 专利/申请号： | CN202310063739.6 | 专利名称： | 基于混合策略优化BP神经网络的混合气体识别方法 |
| 申请日： | 2023-02-06 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/24 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115809427B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 38 | 所属领域： | 人工智能 机器学习 模式识别 传感器技术 环境监测专利转让搜索 |
应用场景：工业废气排放监控;化工园区安全预警;矿井作业环境检测;空气质量实时分析;应急救援现场气体成分判定
摘 要：本发明涉及气体传感检测技术领域，具体公开了一种基于混合策略优化BP神经网络的混合气体识别方法，该方法首先提供了一种气体传感系统的湿度补偿方法，建立了湿度补偿的多元回归模型，构建了标准湿度下的气体浓度与实际测量浓度和环境相对湿度的多元关系，输出湿度补偿后的标准气体浓度信息；然后引入tent混沌映射，初始化秃鹰的位置信息，使秃鹰均匀分布在搜索区域内，有效提高了秃鹰算法的全局搜索能力和收敛速度；通过秃鹰算法和莱维飞行混合策略优化BP神经网络的权值和阈值，最后使用混合策略优化后的BP神经网络，实现对混合气体的识别与分类。本发明提升了混合气体的识别和检测精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/05/12 | 授权 | |
| 2023/04/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/24 专利申请号: 202310063739.6 申请日: 2023.02.06 |
| 2023/03/17 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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