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专利名称:
基于人工智能的用户行为大数据分析方法及系统
申请号:
2024111082244
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/13
摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的用户行为大数据分析方法及系统。本发明通过获取用户浏览行为大数据,并确定与之关联的多个知识点标签的多源会话数据,能够更全面地捕捉用户的浏览行为和兴趣点。进一步地,通过生成衍生多源会话数据,有效地丰富了特征表达数据,提升了分析的准确性和深度。通过对衍生多源会话数据提取会话编码矢量,并结合用户浏览行为大数据的浏览路径图矢量,实现了对用户偏好的精准预测,生成了对应的偏好标签数据,不仅提高了推荐的精准度,还为用户提供了更加个性化的选择体验,从而优化了用户的浏览和选择过程,增强了用户满意度和平台的使用效率。
专利名称:
一种类增量目标计数自我反思模型建立方法及装置
申请号:
2023117714027
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开了一种类增量目标计数自我反思模型建立方法及装置,本发明首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建类增量目标计数自我反思模型,包括全局感知增量回归分支、不确定性预估分支和自我反思机制;所述全局感知增量回归分支用于提取输入图像的全局特征,生成图像对应类别的预测密度图;所述不确定性预估分支用于保持稳定性的同时增强网络的可塑性,并使用该分支的输出作为正则化信号引导增量回归分支的学习过程;所述自我反思机制修正增量回归分支的输出,促进增量分支对旧类别知识的反思,增强模型输出密度图的准确性。本发明可以高效完成类增量目标计数任务,计数结果比现有技术更优。
专利名称:
一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法
申请号:
2024112454598
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法,具体包括如下步骤:步骤1:采集交通标志图像,并为每个图像进行标签处理;将采集的交通标志图像和对应的标签作为样本数据;步骤2:建立量子卷积神经网络,所述量子卷积神经网络包括预处理层,量子计算层和分类层;步骤3:对量子卷积神经网络进行训练,并采用训练好的量子卷积神经网络进行交通标志识别。本发明提高了交通标志分类性能,降低复杂性,能够应对大规模图像数据,具有较好的抗量子噪声性能,拥有很好的可应用性和可扩展性。
专利名称:
一种基于激活图的联邦学习版权保护方法、系统及设备
申请号:
2024109428846
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开了一种基于激活图的联邦学习版权保护方法、系统及设备,涉及人工智能隐私保护技术领域。本发明包括:构建检测器,并对检测器进行预训练;分别为每个客户端定义一个正态分布#imgabs0#的潜在空间和一个约束#imgabs1#,以便生成不同强度的高斯噪声触发集,触发集输入到模型得到某一层的激活图,同时构建投影模型#imgabs2#,将水印信息无缝嵌入到客户端模型对应层的激活图中。本发明通过服务器端水印技术,可以在每一轮或数轮联邦学习模型更新过程中有效地插入水印,每个客户端模型都被嵌入了一个唯一的水印,这使得通过比较不同模型中的水印,可以有效地识别并追踪到窃取模型的恶意客户端。
专利名称:
一种融合几何结构特征图的手语识别方法、系统、装置及存储介质
申请号:
2021114741697
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开了一种融合几何结构特征图的手语识别方法、系统、装置及存储介质,属于手语识别技术领域;包括:获取手语视频,将其帧数和像素大小统一调整;将统一调整后的手语视频输入预建立的预先进行过训练的三维卷积神经网络,提取手语特征;将手语特征输入预建立的预先进行过训练的深度卷积生成对抗网络,生成手语特征图;将手语特征图的像素大小统一调整,根据手语特征图G通道和B通道的手部轨迹信息进行预分类,得到预分类类别;将统一调整后的手语特征图输入预建立的VGG16网络,输出特征向量,特征向量中值最高的元素在预分类类别对应的手语词汇库中对应的手语词汇为识别结果;提高手语识别的准确度和整体分类识别效率。
专利名称:
一种基于谷歌足球模拟器的强化学习方法
申请号:
2024107124051
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明提出了一种基于谷歌足球模拟器的强化学习方法,包括:基于谷歌足球模拟器构建谷歌足球环境,获取当前时刻的观测信息;根据观测信息利用训练好的大语言模型生成动作提示信息;根据动作提示信息,利用智能体从策略网络中选择动作并反馈到所述谷歌足球环境;根据动作执行后谷歌足球环境下的足球比赛视频和动作提示信息,利用训练好的视频文本检索模型计算视频与文本的相似度,进而得到相似度奖励;根据观测信息计算足球基础奖励;根据足球基础奖励和相似度奖励得到强化学习总奖励;根据强化学习总奖励,利用近端策略优化算法更新智能体的策略网络的参数。本发明能够在谷歌足球模拟器模拟的谷歌足球环境中提高强化学习性能。
专利名称:
一种神经网络主动保护方法、系统、存储介质及计算设备
申请号:
2022105594157
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开了一种神经网络主动保护方法、系统、存储介质及计算设备,本发明在网络模型层运算之前,从分配给网络模型和用户的水印从提取与层数匹配的第一比对水印和第二比对水印,并进行第一比对水印和第二比对水印的比对,根据比对结果输入正确或错误的运算数据,从而实现了神经网络主动保护。
专利名称:
一种基于注意力机制的扩散模型架构搜索方法和系统
申请号:
2024114154085
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明提供了一种基于注意力机制的扩散模型架构搜索方法和系统,所述方法包括:构建扩散模型超网架构,并将注意力机制加入到超网的每个输入节点之后用于特征图的选择,以减少超网前向传播和反向传播过程中的计算量。然后,再将注意力机制加入到超网的候选操作输出特征图之后,以计算每个候选操作的重要性,进而引导选择最优子网。最后,训练超网架构直到收敛,并选择出每条边中注意力权重最大的操作构建最优子网。与传统扩散模型架构搜索相比,本发明的基于注意力机制的扩散模型架构搜索具有稳定、快速的优点。这种方法相比传统的优化方法具有更高的效率和更好的搜索性能,能够更快地找到适合任务的最优神经网络架构。
专利名称:
双粒度提示下基于回放的持续学习模型建立方法及装置
申请号:
2023118473776
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开了一种双粒度提示下基于回放的持续学习模型建立方法及装置,本发明首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建双粒度提示下基于回放的持续学习模型,包括特征提取器、分类器、输入感知提示模块和代理特征提示模块;所述特征提取器用于从输入的样本中提取特征;所述分类器用于将特征提取器输出的特征进行分类;所述输入感知提示模块用于网络输入的额外补充,帮助生成更合理和多样化的输入分布,提高网络的泛化能力;所述代理特征提示模块用于弥合教师和学生模型之间的知识差距,以在特征转移过程中保持一致性,增强了特征的可塑性和稳定性。本发明可以高效完成持续学习任务,图像分类精度比现有持续学习方法更优。
专利名称:
一种面向类脑机制的无人驾驶紧急避障方法
申请号:
2024111737848
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开了一种面向类脑机制的无人驾驶紧急避障方法,属于无人驾驶技术领域,方法包括:基于车道场景,获取状态脉冲序列;将所述状态脉冲序列输入至训练好的优化脉冲神经网络,获取无人驾驶紧急避障策略;其中,训练好的优化脉冲神经网络的获取方法包括:基于基底神经节,利用伊兹克维奇神经元模型构建脉冲神经网络;基于眶额皮层信号响应机制和前扣带皮层警惕反应机制,对所述脉冲神经网络进行优化,获取优化脉冲神经网络;基于深度Q网络,对所述优化脉冲神经网络进行训练,获取训练好的优化脉冲神经网络。该方法能够提高无人驾驶车辆在紧急情况下的反应速度和决策准确性。
专利名称:
基于区块链和遗传算法的集群无人机避障方法及系统
申请号:
202210448302X
转让价格:面议
收藏
法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开的一种基于区块链和遗传算法的集群无人机避障方法及系统,包括:通过多跳自组织网的分级结构将集群无人机划分为若干小集群,当集群中的存在避障任务,通过遗传算法的变异探索根据障碍物分布及已行驶距离、变异代数计算无人机寻找最优路径的概率,根据所述概率判断变异终止;使用Catmull‑Rom样条函数对关键点序列进行插值,获取避障路径;并将完成避障的信息通过分级结构进行分发,使得无人机通过速度逐渐加快。本发明通过分级结构通讯的集群使用遗传算法,既提高了路线搜索速度,也提升了集群整体利用性能。
专利名称:
一种多重识别人脸一体机
申请号:
2022229130910
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/11
摘要: 本实用新型公开了一种多重识别人脸一体机,包括上壳,下壳,人脸识别装置;下壳的下壁连接有防拆机构;防拆机构包括壁式安装支架、螺丝、微动开关和报警装置;微动开关固定在下壳内,微动开关上有伸缩开关,微动开关和主控制板连接;报警装置设置在下壳内,与主控制板连接;下壳底部设有螺丝孔与伸缩开关位置对应;壁式安装支架卡接在下壳后侧,壁式安装支架的下部通过螺丝与下壳连接,螺丝对下壳内的微动开关上的伸缩开关进行挤压,微动开关受到螺丝挤压关闭微动开关;螺丝被拆时,主控制板检测到微动开关松开,驱动报警装置进行报警。本实用新型设置防拆机构,能够进一步提高人脸识别一体机的安全性,降低设备遭到人为破坏的可能性。
专利名称:
一种人脸识别一体机
申请号:
2020205922660
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/11
摘要: 本实用新型公开了一种人脸识别一体机,能提高使用的安全性,实时监测设备是否避免非授权的拆卸,方便、快捷、高效,包括壳体、显示屏、及集成模块,所述集成模块包括主控制模块、电源模块、信号传输模块、操作反馈模块、存储模块、光敏防拆模块;所述摄像模块由电路模块控制,且摄像模块包括双滤光片切换模块。
专利名称:
一种人脸识别一体机
申请号:
2021234224059
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/11
摘要: 本实用新型涉及人脸识别一体机技术领域,具体为一种人脸识别一体机,包括人脸识别设备,人脸识别设备上套设边框,边框位于具有固定功能的遮阳罩机构内;松开横板,在弹簧的反弹力作用下,使齿条在滑杆与直线轴承的配合作用下垂直向上移动,齿条的移动使齿轮转动,齿轮通过两组L型杆,使两组限位板相向移动,限位板沿着导向孔滑入卡槽内,由限位板卡在卡槽内,从而实现对边框限位,进而实现对人脸识别设备的固定,因此通过遮阳罩机构的设定,不仅便于维修人员对人脸识别设备的安装与拆卸,同时遮阳罩机构结构简单易操作,提高了维修人员的工作效率。
专利名称:
一种多光谱人脸识别一体机
申请号:
2021234223249
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/11
摘要: 本实用新型涉及人脸识别一体机技术领域,具体为一种多光谱人脸识别一体机,包括上壳,上壳的中间固定连接有固定板,固定板的中间设有两个防拆口,上壳的后侧固定连接有下壳,下壳的前侧壁上滑动连接有防拆机构,下壳的后侧的上端和下端都设有卡接口,下壳的后侧卡接有壁式安装支架,壁式安装支架的后侧固定连接有台式安装支架,台式安装支架的上端为竖直状结构,台式安装支架的下端为倾斜结构,上壳上端设有补光灯,补光灯下侧设置有两个红外灯,两个红外灯的中间设有红外光摄像模块和可见光摄像模块,上壳的中间设有液晶显示屏,上壳的下端设有读卡模块,本实用新型在使用的时候能够通过方式进行识别,同时设置防拆机构,防止非授权的拆卸。
专利名称:
人工智能系统的可靠性评估方法、装置和计算机设备
申请号:
2021106913600
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/11
摘要: 本发明人工智能系统安全检测领域,尤其涉及人工智能系统的可靠性评估方法、装置和计算机设备;所述方法包括采集人工智能系统的日志文件、传感器数据和实时运行数据;对预处理后的所述日志文件、所述传感器数据和所述实时运行数据进行多源异构融合;将多源异构融合的数据进行处理后获得人工智能系统的可靠性数据;根据所述可靠性数据,采用非齐次泊松过程构建出人工智能系统的累计故障数模型;计算出人工智能系统的故障均值函数和失效强度函数,获得人工智能系统的可靠性评估;本发明对这些多源异构数据进行融合能够保证融合后的数据更具有可靠性,基于可靠性数据能够利用非齐次泊松过程获得人工智能系统的可靠性结果以及实时监测结果。
专利名称:
基于脸部智能扫描的识别鉴定方法
申请号:
2018112044615
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/10
摘要: 本发明公开一种基于脸部智能扫描的识别鉴定方法,包括正面图像采集单元、侧面图像采集单元、定位单元与身高采集单元、中转模块、暂存模块、数据库、移动终端、控制器、显示模块、警报模块,所述正面图像采集单元与侧面图像采集单元连接中转模块,中转模块连接有暂存模块与控制器,控制器与暂存模块、数据库、显示模块、警报模块与执行模块连接,数据库连接有移动终端。本发明通过每隔一个周期T更新数据库中的替换存储图像信息PO,及时更新数据库中用户的面部信息,降低年龄、发型与用户体重变化对识别结果的影响,同时通过定位单元控制采集面部图像信号的摄像机的高度与用户身高接近,降低拍摄角度对识别结果的影响。
专利名称:
基于人脸识别的大数据精准制作智能证卡的实现方法
申请号:
2021105076191
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/07
摘要: 本发明公开了基于人脸识别的大数据精准制作智能证卡的实现方法,本发明属于大数据领域,涉及智能证卡制作技术,本实施例提供的基于人脸识别的大数据精准制作智能证卡的实现方法,应用于基于人脸识别验证的智能证卡使用场景,尤其是疫情以及特殊场景下存在用户佩戴口罩或其他面部遮挡物且不方便摘取的情况下基于人脸识别的智能证卡使用的场景,具体实施时,将智能证卡使用的用户定义为目标用户,则该目标用户即为目标人物,拍摄区域为目标人物存在且存在空间内设有采集设备。目标用户进入拍摄区域后,电子设备采集预设区域内包括目标人脸的初始人脸图像。当然,该初始人脸图像可能还包括其他对象,在此不作考虑。
专利名称:
一种基于AI的智能图像处理方法及系统
申请号:
2024107951529
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/06
摘要: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于AI的智能图像处理方法及系统,包括如下步骤:获取图像数据,以及通过AI芯片分割图像,并获取图像中上层要素与下层要素,并将上层要素与下层要素分别处理为多个图像数据集合以及对应的集合关联树,所述上层要素的图像数据集合与下层要素的图像数据集合构成集合关联树,所述集合关联树包括多组;基于AI芯片将上层要素与下层要素修复完成,并对上层要素与下层要素判断分类;基于AI算法将上层要素与下层要素分别处理,建立3D模型,合成上层要素位与下层要素,实现动态展示。本发明,能够降低图像处理设备的硬件成本,提升图像处理的处理效率。
专利名称:
一种基于人工智能的信息处理方法及信息处理系统
申请号:
2022100809307
转让价格:面议
收藏
法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
人工智能
相似专利
发布日:2025/03/06
摘要: 本发明提供一种基于人工智能的信息处理方法及信息处理系统,所述处理方法包括如下步骤:步骤S1,对需要进行信息采集的产品进行图片信息采集;步骤S2,对需要采集信息的产品预设信息获取器,并通过信息获取器能够直接获取该产品的信息;步骤S3,对信息采集获取到的图片信息进行信息识别,并将识别到的信息与预设信息获取器得到的产品信息进行比对,并当信息比对不正确时调整比对参数;步骤S4,基于校对核准模块得到的比对参数应用到产品的信息识别中进行识别。本发明能够根据产品传输过程的传输角度和与识别装置之间的距离来调整识别的策略,提高信息处理的精准度,以解决现有的产品的信息识别不够智能和精准的问题。
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