专利名称：一种基于深度学习的人机交互语音识别系统及方法      申请号：2025107407534     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 语音处理技术 自然语言理解 计算机视觉 辅助   相似专利 发布日：2025/09/12  
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的人机交互语音识别系统及方法，涉及人机交互语音识别技术领域，本发明通过多模态信号协同与动态决策机制，显著提升工业多人协同场景下的指令识别鲁棒性，采用元学习适配层以极低样本量实现设备专属声纹映射，突破传统声纹模型依赖大规模数据的限制；设置动态阈值结合噪声频谱分析与设备状态，抑制突发干扰导致的误判；采用的有限指令语法树与传感器驱动的优先级调整，使得紧急指令优先执行，降低安全风险。

专利名称：一种用于用户生成文本内容合规校验的文本检测引擎      申请号：2022102818828     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 自然语言处理 内容安全审核 文本分析 计算机应用   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本发明提供了一种用于用户生成文本内容合规校验的文本检测引擎，应用于用户生成文本内容的合规性校验；所述文本检测引擎包括第一合规校验模块、第二合规校验模块、数据接口模块、数据库模块、引擎管理优化模块；第一合规校验模块包括：黑白名单过滤模块、关键词检测模块、用户检测模块；第一合规校验模块可实现黑白名单过滤、关键词检测、用户检测、风险因数计算；第二合规校验模块用于恶意文本检验；数据接口模块用于获取用户生成文本请求、从外部数据库获取用户信息数据、输出文本内容合规检验结果。

专利名称：用户判别模型训练方法、用户判别方法及相关装置      申请号：2021115556710     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 机器学习 计算机视觉 生物特征识别 安全认证   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本申请提供用户判别模型训练方法、用户判别方法及相关装置。该方案根据三个训练样本的行为特征，对用户判别模型进行迭代调参，能够使用户判别模型学习到样本标签相同的训练样本的行为特征之间的特征共性和样本标签不同的训练样本的行为特征之间的特征差异，进而可学习到可准确区分不同类型的用户的行为特征，使得用户判别模型具备准确提取行为特征的能力；根据三个训练样本的判别结果和样本标签，对用户判别模型进行迭代调参，使得用户判别模型输出的判别结果能够接近于样本标签，进而使得用户判别模型具有准确区分用户是否为预设行为用户的能力；因此，利用用户判别模型可实现对用户是否为潜在用户的准确判别。

专利名称：一种模型训练方法及装置      申请号：2019107919607     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 机器学习 数据处理   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本发明实施例提供了一种模型训练方法及装置，首先，可以获取预设模型的多组模型参数及测试数据集，其中，每组模型参数是利用一个预设场景下的训练数据集对预设模型进行训练得到的，然后，利用测试数据集，分别对使用每组模型参数的预设模型进行泛化测试，得到每组模型参数对应的泛化参数，进而，根据泛化参数及多组模型参数，计算得到预设模型在多个预设场景下的协同模型参数，将使用协同模型参数的预设模型作为目标模型。这样，在模型训练过程中，以多个不同场景下的训练数据集为依据，并对多个不同场景的模型参数进行协同计算，从而可以提高得到的深度学习模型的泛化性能，得到可以应用于多场景的模型。

专利名称：一种训练样本的生成方法及装置      申请号：2019108046345     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 机器学习 数据处理   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本申请提供一种训练样本的生成方法及装置，其中所述方法包括：建立不同类别的三维虚拟烟雾场景；针对每一类别的三维虚拟烟雾场景，将所述三维虚拟烟雾场景渲染为烟雾场景图像，并将该类别和该烟雾场景图像关联存储；将存储的各类别及其各类别对应的烟雾场景图像确定为训练样本，所述训练样本用于训练烟雾场景模型，所述烟雾场景模型用于确定输入的烟雾数据对应的烟雾场景类别，从而无需在现实中采集实际火灾的样本，极大地降低了数据采集的人力和物力成本，同时由于虚拟相机的高度可控性，无需依赖具体设备则可以实现任意拍摄角度的图像采集，提高了样本的丰富性，从而提升了模型的准确率。

专利名称：一种样本标注方法及装置      申请号：2021109474910     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 机器学习 数据处理 计算机视觉 自然语言处理   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本申请实施例提供了一种样本标注方法及装置。其中，所述方法包括：获取样本对象的存在破损的三维模型；对所述三维模型进行渲染，得到所述样本对象的样本图像；根据所述三维模型中存在破损的位置，确定所述样本图像中存在破损的位置，作为目标位置；在所述样本图像中标注所述目标位置。可以通过对存在破损的三维模型进行渲染生成带有破损的样本图像，并根据破损在三维模型中的位置计算出样本图像中破损的位置，从而自动完成样本图像的标注。无需采集样本图像，也无需人工为样本图像进行标注，因此可以有效降低训练用于检测破损的神经网络所需的人工成本。

专利名称：一种增量学习方法、装置及设备      申请号：2021110283100     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 机器学习 计算机视觉 数据处理 模型训练   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本申请提供一种增量学习方法、装置及设备，该方法包括：将混合数据输入给原始任务模型得到第一特征向量，将混合数据输入给初始增量模型得到第二特征向量，所述混合数据包括目标生成器生成的虚拟数据和增量数据；基于第一特征向量和第二特征向量对初始增量模型的参数值进行调整，得到调整后增量模型；若调整后增量模型未收敛，则将调整后增量模型确定为初始增量模型，返回执行将混合数据输入给原始任务模型得到第一特征向量的操作；若调整后增量模型已收敛，则将调整后增量模型确定为已完成增量学习的目标增量模型。通过本申请的技术方案，可以有效缓解目标增量模型的灾难性遗忘，并保护数据隐私。

专利名称：一种基于用户画像的访客识别装置      申请号：2021212537501     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：人工智能 计算机视觉 模式识别 安防监控 用户行为分析   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本实用新型公开了一种基于用户画像的访客识别装置，涉及识别装置技术领域，包括支撑底座，所述支撑底座的上表面靠近前表面位置固定安装有装置主体，所述支撑底座的上表面位于装置主体的后表面固定安装有收纳外壳，所述收纳外壳的侧表面靠近下表面位置固定安装有电机，所述收纳外壳的上表面嵌设安装有识别装置，本实用新型的有益效果为，设置的电机控制丝杆带动两个移动滑块在二号滑槽中互相远离，带动升降架收缩，并且二号滑块在三号滑槽中滑动，升降平台则向下滑动，带动识别装置下降收缩至收纳外壳内部，起到有效的防护作用，设置旋转轴带动散热风扇转动，通过密集散热孔对装置主体内部进行有效的散热处理。

专利名称：一种基于人工神经网络的罗兰天地波时延估计方法      申请号：2019109671786     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 信号处理 通信技术 神经网络应用   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的罗兰天地波时延估计方法，具体包括设计人工神经网络结构，采集样本并进行预处理，采用预处理后的样本对人工神经网络进行训练，得到训练完成的人工神经网络，将待估计时延的罗兰天地波信号代入训练好的人工神经网络即可输出得到其罗兰天地波时延。本发明估计罗兰天地波时延不仅精度较高，尤其在低信噪比环境中也可以正常使用。

专利名称：一种基于AI的智能引路方法、装置、设备及存储介质      申请号：2023104195031     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 路径规划 计算机视觉 智能交通 导航系统   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于AI的智能引路方法、装置、设备及存储介质。所述方法基于引路机器人实现包括：获取引路请求；在处于候选状态的引路机器人中确定执行当前引路任务的目标引路机器人，并获取所述目标引路机器人的第二初始位置信息；基于所述第一初始位置信息以及所述第二初始位置信息，在当前场景的预建模的电子地图中确定汇合点位置信息；基于所述汇合点位置信息生成汇合引路方案；当所述请求终端与所述目标引路机器人的距离小于预设的汇合阈值时，控制所述目标引路机器人实现自当前位置至目标位置的导航作业。采用本方法能够提高人们到达目的地的效率。

专利名称：音乐知识图谱半自动构建方法及系统      申请号：2022101089553     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 音乐信息处理 自然语言处理 计算机系统   相似专利 发布日：2025/09/10  
摘要： 本发明公开了音乐知识图谱半自动构建方法及系统，包括：对中文音乐领域数据集的命名实体进行识别；将识别出来的命名实体，转换成中文音乐领域的三元组；基于中文音乐领域的三元组，构建中文音乐领域的知识图谱。以命名实体识别技术为核心，采用多文本的CNN‑BiLSTM‑Attention模型为核心构建了面向中文音乐领域的命名实体识别系统。在知识抽取环节，以实体识别的结果与关系抽取的结果构建出知识图谱上的“节点”与“边”，最终构建面向音乐领域的中文知识图谱半自动构建系统。爬取原始数据后经过处理后以带扩展属性的三元组形式保存，实现半自动的知识图谱构建。

专利名称：一种基于目标检测的全息路口交通管理系统及方法      申请号：2023103754175     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 计算机视觉 智能交通系统 目标检测技术 全息感知   相似专利 发布日：2025/09/04  
摘要： 本发明提供一种基于目标检测的全息路口交通管理系统及方法,其中系统包括:路口图像获取模块,用于持续获取交通路口的路口图像;交通目标位置分布确定模块,用于基于路口图像和预设的交通目标检测库,确定交通路口内的交通目标位置分布;交通目标位置分布映射模块,用于将交通目标位置分布映射进交通路口对应的预设的路口地图内,获得交通路口的全息路口模型;交通风险检测及预警模块,用于基于全息路口模型和预设的路口交通风险事件库,对交通路口进行交通风险检测及预警。本发明引入全息路口模型和路口交通风险事件库,自动化对交通路口进行交通风险检测及预警,降低了人力成本,提升了交通管理的全面性。

专利名称：一种基于融合不同模式标志物的分类模型构建算法      申请号：2020102843623     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 机器学习 生物信息学 医疗诊断 数据分析   相似专利 发布日：2025/09/03  
摘要： 一种基于融合不同模式标志物的分类模型构建算法，为复杂疾病诊断提供一种精确简单的决策规则。(i)利用相对差异表达的方式消除个体差异对于数据分析的影响；(ii)通过计算单特征和比值特征在不同类别样本中表达值变化的概率差来衡量各自的判别能力，从而消除不同模式标志物表达值量级上的差异对于数据分析的影响。由于使用同一种特征评价准则衡量单特征重要性得分和比值特征重要性得分，因此可以直接比较不同模式特征的判别能力，发现真实有效地反映机体生理、病理状态变化的单特征或者比值特征。将不同模式标志物有机地融合，丰富疾病诊断的判别信息，使所筛选的潜在性标志物集合具有临床测试简单、假阳性低、生物学可解释性强。

专利名称：一种基于人脸识别的汽车座椅自主记忆系统和方法      申请号：201610982192X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 汽车电子 生物特征识别 人机交互 智能驾驶辅助系统   相似专利 发布日：2025/09/03  
摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别的汽车座椅自主记忆系统，本发明系统由与上位机连接的图像采集单元以及与下位机连接的编码器测控单元、座椅控制单元和座椅调节机构组成，下位机通过编码器测控单元获取到座椅位置信息并且传送给上位机，图像采集单元采集人脸图像，上位机将人脸图像转换成面纹编码，针对于不存在档案库中的当前面纹编码，将当前面纹编码存储并且与当前座椅位置信息进行匹配后存储，针对存在档案库中的当前面纹编码，则将当前面纹编码匹配的座椅位置信息发送给下位机；下位机发送座椅控制信号给座椅控制单元，控制座椅调节机构工作调整座椅位置。本发明系统能够在没有人工干预的情况下实现汽车座椅的调整，组成结构简单。

专利名称：一种基于智能化和图像分析的地铁运行安全巡检系统      申请号：2022109855669     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 图像识别 轨道交通安全 智能巡检系统   相似专利 发布日：2025/09/02  
摘要： 本发明公开一种基于智能化和图像分析的地铁运行安全巡检系统，包括：目标区域划分模块、等候区域安全性分析模块、地铁隧道安全性分析模块、地铁内部空气质量分析模块、数据库和预警终端，本发明不仅在地铁隧道和地铁车内空气质量方面监测分析比较全面，而且对地铁等候区域内的等候乘客行为进行监测分析，分析维度比较多元化，进而可以保证对地铁隧道安全、等候区域内等候乘客行为和地铁内空气质量分析的精确性，确保各车厢内的湿度符合人体舒适湿度，使驾驶员的舒适感上升，从而降低由于湿度不适宜对驾驶员驾驶行为的影响，对地铁隧道内的湿度进行监测分析，从而保证地铁的安全有效运行。

专利名称：一种多任务学习的双目标实体情感分析方法      申请号：202210054948X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 自然语言 语义学习   相似专利 发布日：2025/09/02  
摘要： 本发明公开了一种多任务学习的双目标实体情感分析方法，通过句子语境分断符识别与左右实体情感极性分类的多任务学习，联合训练一个具有句子语境分断符自动识别与双目标实体情感极性自动分类的神经网络模型。其次，使用所训练的神经网络模型识别情感句子中的语境分断符。再者，以得到的语境分断符对情感句子的语义表示进行分离，得到左子句语义表示和右子句语义表示，然后分别对左子句语义表示和右子句语义表示进行情感分析，最终得到双目标实体的情感极性。通过语境分断符使得情感句子中两个目标实体的情感表达相互分离，以更有效的方法解决方面级情感分析问题。

专利名称：基于特征增强和深度网络的温控器质量检测方法及系统      申请号：2024102731819     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 深度学习 工业自动化 物联网   相似专利 发布日：2025/09/02  
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于特征增强和深度网络的温控器质量检测方法及系统，收集温控器状态数据集，将其转化为YOLO训练格式，制作数据集的状态标签，并将其构建为训练集、测试集；优化YOLOv8检测算法，构建温控器质量检测模型；将采集的状态图像数据集的输入改进的YOLOv8网络进行训练，保存最优训练结果的检测模型；将采集的温控器状态图像作为测试集，输入保存的最优检测模型中，输出具体的检测结果；设定15分钟为温控器质量的检测时间阈值，在15分钟内，有标签为1的为不合格进行筛选，在15分钟时，有标签为0的为不合格也进行筛选。

专利名称：基于半监督迁移学习的食品品质无损检测模型构建方法      申请号：2022106651388     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 机器学习 食品科学技术 无损检测技术 计算机视觉   相似专利 发布日：2025/09/01  
摘要： 本发明涉及一种基于半监督迁移学习的食品品质无损检测模型构建方法，包括：获取只含有标签样本的源域数据集和含有第一预设比例的样本为有标签样本、第二预设比例的样本为无标签样本的目标域数据集，使用源域数据集训练食品品质检测模型，保留食品品质检测模型的通用层Z，截去Z后的品质检测层A和输出层B；在Z后接入重构区C并使用无监督学习训练C得到训练完成的重构区C’，在C’后接入输出层D并使用有监督学习训练D得到训练完成的输出层D’，得到迁移完成的食品品质检测模型Z+C’+D’。本发明可以在目标域样本集只有少量有标签样本的情况下实现模型的迁移、迁移后的模型可以实现对食品品质的无损检测。

专利名称：一种语音信息的比对方法、装置及终端设备      申请号：2017107696440     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/08/28  
摘要： 本发明适用于语音信息技术领域，提供了一种语音信息比对的方法、装置及终端设备，包括：获取待比对的两条语音信息，将待比对的每条语音信息生成对应的音频波形图；通过比对所述两条语音信息对应的音频波形图，获得所述两条语音信息的相似度；若所述两条语音的相似度大于阈值，则输出所述两条语音信息的语音内容相同的比对结果；否则，则输出所述两条语音信息的内容不相同的比对结果。本发明通过将两条语音信息生成音频波形图，通过比较音频波形图确定两条语音信息的内容是否一致，识别的结果更精确。

专利名称：一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法      申请号：2020112995196     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/08/27  
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法，本发明针对现实生活中广泛存在的多个相关时间序列的预测问题提出的一种端到端的解决方案，与其它已有的时间序列预测模型相比，本发明可同时捕获到多个时间序列之间复杂的交互关系，以及时间序列内部时序关系，在多个相关时间序列的预测任务中具有独特的优势。在多个相关时间序列预测问题中，时间序列之间存在的复杂交互关系是隐含在数据内部的，常规方法不能直接地提取出这种隐藏的复杂交互关系。本发明巧妙地通过一个生成器来生成这种交互关系，一个生成器来得到预测值，并通过判别器来优化生成的交互关系。这种直接从数据中提取交互关系的方法避免了对其它先验知识的依赖。