专利名称：一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统      申请号：2023104245505     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/11  
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统，该方法包括：获取员工的打卡拍照图片；引入最大熵正则化项和平均方差相似度函数，构建基于YOLO‑9000的深度学习目标检测模型；对深度学习目标检测模型进行训练并进行目标识别，识别出打卡拍照图片中的员工目标；基于非平行配置的双目视觉成像原理获取打卡拍照图片中的员工目标的坐标值；根据考勤定位预警判别指标对打卡拍照图片中的员工目标的坐标值进行判别处理，将判别结果作为员工考勤信息。能够通过改进的YOLO‑9000算法的定点双目视觉三维位置反演考勤从而有效缩短考勤时间提高考勤检测精度。本发明作为一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统，可广泛应用于计算机视觉技术领域。

专利名称：情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质      申请号：2024115948852     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，基于源语言集以及目标语言集的预测情感概率分布集，对教师模型进行训练，获得训练后的教师模型以及预设的学生模型输出的目标语言未标记句子集的预测情感概率分布集，作为学生模型的训练数据，采用知识蒸馏方法，对学生模型进行训练，提高了学生模型执行跨语言方面级情感分类任务的准确率，从而实现基于目标语言的方面词的提取以及方面词的情感极性的确认，提高了情感分析的准确性。

专利名称：多模态情感检测方法、装置、计算机设备以及存储介质      申请号：2024111393493     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态情感检测方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过文本至图像模态交互网络以及图像至文本模态交互网络中多层模态交互层进行特征提取，捕获文本和图像模态中复杂的、多样的情感信息，实现模态间和模态内的情感信息交互，用以进行情感检测，提高多模态情感检测的精准性以及效率。

专利名称：多模态讽刺检测方法、装置、设备以及存储介质      申请号：2024102957228     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态讽刺检测方法、装置、设备以及存储介质，基于图像、文本双模态数据，针对各模态内容分层次地进行全局特征提取以及文本特征增强，基于获得的文本全局特征表示、图像全局特征表示以及文本增强特征表示，采用跨模态交互的方式进行不一致性评估，获得不一致性分数，利用图像全局特征表示、文本增强特征表示以及不一致性分数进行协同识别，充分的利用模态间信息进行讽刺检测，提高讽刺检测的准确性。

专利名称：一种基于人工智能识别的水下生态监测船      申请号：2020113801713     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能识别的水下生态监测船，通过本发明设置的机器船体、绞盘、绞盘驱动马达、数据电缆、摄像传感器吊、船载人工智能计算机、马达驱动器、温度传感器、酸碱度传感器、摄像头，可以快速的识别出水下动植物种类和数量进行大数据采集和存储分析，从而让水体生态的监测更加科学，有据可依；再者通过设置的智能微调机构，可以对检测摄像头的探测方向进行调整，在保证转向方便、快捷的前提下，能够对其观察视野进行微调，进而能够提高水下生态探测工作的灵活度和精确性，使得水下探测工作更加高效，进而提高水下生态探测的工作效率和工作质量。

专利名称：一种行为树驱动虚拟人的控制方法      申请号：2023109405375     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 一种行为树驱动虚拟人的控制方法,包括步骤：步骤1：构建节点，包括虚拟人行为节点与逻辑节点；步骤2：从驱动获取用户输入的语音；步骤3：对于获取的语音对其进行识别；步骤4：处理文本信息，构建事件列表；步骤5：根据事件列表中得到的结果，构建事件集合；步骤6：构建行为树执行器；步骤7：根据行为树执行器完成对虚拟人的控制。本发明利用语音识别技术和行为树算法，把用户描述的处理行为过程自动转换成一个按照时间顺序排列的事件列表，并通过匹配虚拟人物动作指令构建行为树，再现用户描述的场景。使得用户可以通过自然语音描述所需交互的场景，而不需要手动编写复杂控制指令，从而降低了用户的学习成本和操作难度。

专利名称：基于语音驱动的数字人构建方法      申请号：2024110230677     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种基于语音驱动的数字人构建方法，通过改进wav2lip模型的音频编码器、人脸编码器以及人脸解码器，用深度可分离卷积DSC和时频分解机制TFD优化音频编码器，减少模型的参数数量与计算量，同时增强模型捕捉关键特征的能力。通过添加特征金字塔FPN进一步提升人脸编码器对多尺度面部信息的处理能力，尤其是在捕捉嘴型动作和面部表达的细微变化方面的能力。此外，采用多尺度生成策略提高人脸解码器输出图像的清晰度和细节表现。整体系统还包括一个音唇同步判别器和视觉质量判别器，分别用于确保唇形动作与音频的高度同步和优化生成图像的视觉质量，从而实现更自然、更精确的数字人交互体验。

专利名称：一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法      申请号：2022109721876     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法，包括：爬取求职网站获取用户和岗位数据，并根据所获取的用户和岗位数据采用三元组的形式来构建知识图谱；通过知识表示学习的方法挖掘知识图谱，将知识图谱的三元组信息进行向量化表示，得到用户特征向量和岗位特征向量；通过余弦相似度的方法来衡量用户特征向量和岗位特征向量间的语义相似度，得到用户‑岗位相似度集合；将得到的相似度集合和特征向量整体定义为文档特征输入到排序模型中训练，通过神经网络来训练排序模型，基于排序模型为用户在岗位集合中对岗位进行排序，得到Top‑K推荐列表。本发明可以有效地获取用户和岗位信息，并快速形成高精度推荐列表，为用户提供最佳推荐方案。

专利名称：一种驾驶人员异常行为、疼痛表情识别与预警方法及系统      申请号：2024106862852     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种驾驶人员异常行为、疼痛表情识别与预警方法及系统，所述方法包括：对视频进行关键帧抽取形成图像；利用改进的RPCA算法对图像进行降噪；将处理好的图像输入Faster R‑CNN模型，生成待识别目标检测框；建立姿态估计识别模型YOLO‑POSE模型；采用生成对抗网络的多姿态人脸识别算法GAN‑MFER识别驾驶员的面部表情；准确的判断驾驶员当前的状态，并给出相应的警报提示；所述系统包括数据获取模块，图像增强模块，图像识别模块。本发明有效地提高了Faster R‑CNN的检测精度与效率；综合姿态识别与面部表情识别的结果，更加准确的判断驾驶员当前的状态，有效地提高了模型的识别效率，有效的保障了车内外人员的人生安全。

专利名称：基于对称深度网络和动态多交互人力资源岗位推荐方法      申请号：2022114874918     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种基于对称深度网络和动态多交互人力资源岗位推荐方法，对获取数据进行文本预处理，获得特征嵌入向量；构建改进的对称深度网络模型和动态细粒度多特征交互模块，进行并行训练；将向量化的用户行为交互信息池化操作，之后输入到胶囊网络里的多兴趣提取层，获得用户历史行为的多个兴趣胶囊表征；再输入到对称深度神经网络模型，模型由正向MLP和反向MLP组成的，通过添加横向连接，允许反向MLP包含更多信息；搭建动态细粒度多特征交互模块，通过输入用户行为特征信息到Transformer的Encoder模块中，挖掘用户历史行为中的偏好，输入到Attention机制中获得序列信息；将以上两个模块进行Softmax操作得到最后的预测结果，以提供更准确和及时的推荐。

专利名称：基于Gate-Mixup数据增强的知识蒸馏化工文本分类方法及装置      申请号：2022111562153     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开一种基于Gate‑Mixup数据增强的知识蒸馏化工文本分类方法及装置，首先同时对图神经网络教师模型以及Transformer学生模型进行初始训练；然后进行一阶段蒸馏训练，通过指标函数与门控单元对教师模型输出进行筛选，满足预设条件，则直接作为logits输入蒸馏损失函数指导学生模型，否则对文本表示进行数据增强，最后将输出残差叠加输入蒸馏损失函数指导学生模型训练；将教师模型与学生模型角色进行对调作为二阶段蒸馏训练，循环执行上述一阶段和二阶段蒸馏训练，最终获得蒸馏好的学生模型；实际应用时，将化工文本样本输入学生模型，获得预测输出文本类别。本发明通过构建的数据增强方法有效增强相互学习困难样本知识蒸馏效果，提升学生模型文本分类性能。

专利名称：基于群智感知信任管理机制的人群疏散方法及系统      申请号：202110740114X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人脸识别 情绪识别 安防监控 消防安全 公共安全 应急管理   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本公开提供了一种基于群智感知信任管理机制的人群疏散方法及系统，包括：疏散感知单元接收待疏散人员智能设备的请求，获取所述疏散感知单元预设范围内人员的感知数据，并根据所述感知数据计算每个人员的信誉值；初始化区块链，并采用矿工选举机制，从使用POW的疏散感知单元中选择最先完成工作量的疏散感知单元进行新区块的生成，并添加到区块链中；其中，所述新区块中存储有疏散感知单元预设范围内人员不同时段的信誉值；疏散感知单元向待疏散人员智能设备发送预设范围内人员的信誉值，待疏散人员根据信誉值最高的个体当前时刻位置、速度、方向确定疏散路径，实现人群疏散。

专利名称：基于联邦学习的分布式人群疏散路径规划方法及系统      申请号：2022100316901     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人脸识别 情绪识别 安防监控 消防安全 公共安全 应急管理   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本公开属于人群疏散路径规划技术领域，提供了一种基于联邦学习的分布式人群疏散路径规划方法及系统，包括以下步骤：获取子区域的视频信息数据，构建局部势能场；基于所构建的局部势能场计算局部势能值，构建局部密度场；依据所构建的局部势能场和局部密度场，确定个体的无碰撞运动速度；将所构建的各个子区域的局部势能场进行聚合，构建全局势能场；根据所构建的局部势能场和全局势能场，搭建人群疏散仿真平台，依据所得到的个体的无碰撞运动速度，进行人群疏散的模拟仿真。

专利名称：智能机器人的人机对话流程自动切换方法及系统      申请号：2020111440068     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明提供一种智能机器人的人机对话流程自动切换方法及系统，该方法包括：在智能机器人的人机对话当前流程进行时，确认是否预先设置有允许判断各人机对话流程自动切换条件是否满足的配置信息；在设置有允许判断各人机对话流程自动切换条件是否满足的配置信息时，根据用户输入信息判断是否满足预设的人机对话流程自动切换条件；若满足所述预设的人机对话流程自动切换条件，自动切出所述人机对话当前流程。本发明能实现流程切换控制的全过程的可配置化，扩大流程切换的适用场景。

专利名称：智能机器人的人机对话流程自动流转方法及系统      申请号：2020111430102     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明提供一种智能机器人的人机对话流程自动流转方法及系统，该方法包括：在根据用户输入信息进入到预设流程的当前连线的源节点后，判断所述预设流程的当前连线的属性是否为用于表征流程自动流转的自动属性；若所述预设流程的连线的属性为所述自动属性,则根据所述用户输入信息确定所述预设流程是否满足所述当前连线通的通过条件,在满足所述当前连线通的通过条件时,所述预设流程通过所述当前连线直接流转到对应的目标节点。本发明支持用户的单次输入可促使流程走多步，不再需要用户重复提及部分信息，提升处理效率以及用户体验。

专利名称：一种人工智能交换设备     申请号：2024225108635     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  

专利名称：一种人工智能步履顶推机      申请号：2019113587473     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明提供一种人工智能步履顶推机。所述人工智能步履顶推机包括底座；四个电气控制双向液压自锁顶，四个所述电气控制双向液压自锁顶均设置在所述底座上，四个所述电气控制双向液压自锁顶的顶部均延伸至所述底座外，四个所述电气控制双向液压自锁顶呈矩形阵列分布；承台，所述承台固定安装在四个所述电气控制双向液压自锁顶的输出杆上；两个钢支墩，两个所述钢支墩均固定安装在所述承台的顶部；步履顶，所述步履顶固定安装在所述承台的顶部，所述步履顶位于两个所述钢支墩之间。本发明提供的人工智能步履顶推机具有有效的减少人员的投入，减少成本支出，节约了材料投入，缩短了施工周期，且便于移动的优点。

专利名称：自适应切割阈值的深度学习差分隐私保护方法      申请号：2020114617604     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开一种自适应切割阈值的深度学习差分隐私保护方法，在K‑means框架下的自适应切割值差分隐私保护方法，结合聚类机制对梯度进行了筛选并量化，对每个簇内的梯度设置了特定的切割边界来限制加入的高斯噪声量，从而实现加快了模型的收敛速度，并缓解了总体的隐私预算过高的问题。

专利名称：一种具有应急供电结构的AI监控摄像头      申请号：2023220122824     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/08  
摘要： 本实用新型提供一种具有应急供电结构的AI监控摄像头，包括T型板，T型板的底面固定安装有电池箱，电池箱内部为空腔，电池箱内部水平安装有控制主板，电池箱的内部竖直安装有挡板，电池箱的内部安装有供电板，且供电板的一侧设置有电池母座；电池箱的一侧设置有两组开口，其中一组开口内部通过固定件安装有底板，且底板的一端固定安装有供电电池，且供电电池的另一端与供电板相连接。本装置通过电池箱、供电电池、应急电池、控制主板的配合使用，当供电正常时则通过供电电池对AI监控摄像头进行供电，在出现断电现象时供电电池继续工作，同时应急电池对供电电池进行持续供电，保证了AI监控摄像头在使用时不会出现画面丢失的现象。

专利名称：基于人工智能的工业机器人视觉图像识别系统      申请号：2021100027555     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/07  
摘要： 本发明公开了基于人工智能的工业机器人视觉图像识别系统，涉及图像识别技术领域，解决了现有方案中工业机器人的视觉识别系统功能较为单一，不能够充分利用数据和硬件的技术问题；本发明设置了物联终端模块，该设置通过边缘计算方法筛选出第一图像，有助于提高第一图像的质量，同时提高本发明的工作效率；本发明设置了缺陷检测模块，该设置对零件的缺陷进行检测，利用图像分析技术，能够保证零件的质量，有助于提高产品的良品率；本发明设置了坐标分析模块，该设置通过极坐标之间的转换，在校验机器人精度的同时，为机器人的精准快速操作奠定了基础。