专利名称：一种基于人工智能的公共数据智能处理分析系统     申请号：2024117484034     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/18  

专利名称：一种语音交互机器人      申请号：2020215737473     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/18  
摘要： 本实用新型是一种语音交互机器人，包括半球形下壳体、与下壳体上端连接的圆台形固定筒和圆台形上壳体。本实用新型半球形下壳体、配重块、固定筒和圆台形上壳体配合工作，使本实用新型处于“不倒”的状态，无论是推倒还是摔倒，本实用新型的下壳体总是先着地，橡胶层具有减震的作用，避免易损坏的电路板之间受到撞击，从而保护了电路板；一号散热孔和二号散热孔增加了本实用新型内部的透气性，增加了本实用新型的散热能力，由于容易产生热量的电路板被支撑杆悬空支起，进一步提高了本实用新型的散热能力，保护了本实用新型，避免因散热不足使计算速度下降。

专利名称：一种减少机器人客服运维复杂度的方法及装置      申请号：2019104770658     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/18  
摘要： 本发明公开了一种减少机器人客服运维复杂度的方法及装置，为了解决占用了人工客服大量的时间成本，人工运维的复杂度很高的问题，通过计算会话消息数据与知识库中的各应答消息数据的应答相似度，读取应答相似度最大的应答消息数据作为第一应答消息数据，最终得到有效答案用户客户端并记录到知识库中，不仅解决了知识库快速的更新的问题，而且缩短了人工客服确认的响应时间，在会话过程中回答自然流畅，在人工客服繁忙的时间段，答案有效性自动确认，减少了人工客服大量的时间成本，降低了人工运维的复杂度。

专利名称：一种训练机器人模仿学习人工客服方法及装置      申请号：2019104765607     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/18  
摘要： 本发明公开了一种训练机器人模仿学习人工客服方法及装置，引入训练座席机制，将机器人预训练、智能客服服务及更新维护监督学习扁平化统一处理，优化了服务上线及训练学习流程，即时上线，由引擎过滤足够置信的问题进行应答；一方面，客户得到及时准确的消息反馈，服务范围涵括引擎以外的服务内容，与引擎服务无缝对接；另一方面，训练座席的判定会以“监督学习样本”的形式写入引擎特征分析器，样本积累、训练和智能服务并行不悖，极大节省各种上线的时间成本，随着引擎的不断自训练学习，能过滤的问题越来越多，训练座席的监督学习工作量会日渐减少。

专利名称：一种人脸识别门禁装置     申请号：202423017940X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/17  

专利名称：一种人脸识别门禁系统      申请号：2020230934887     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/16  
摘要： 本实用新型公开了一种人脸识别门禁系统，包括门禁框体与控制系统，所述门禁框体的内部开设有内槽，所述内槽的内部通过螺栓固定安装有人像屏幕与射频感应器，所述人像屏幕与射频感应器之间开设有多个按键，所述内槽的顶部开设有两个喇叭孔与摄像头，所述控制系统包括有无线模块、语音模块、集成元件、PCB控制板、人脸识别模块、中央处理器、数据模块与RFID射频模块；本实用通过设置的人脸识别模块以及相匹配的辅助结构，能够对人脸数据进行保存的同时提供人脸图像分析，通过人像屏幕进行显示的同时分析双目活体对齐，作为甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击的主要防御手段。

专利名称：可解释性深度学习的差分隐私保护方法      申请号：2020100110492     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/16  
摘要： 本发明公开一种可解释性深度学习的差分隐私保护方法，通过在FF‑CNN的第一层卷积层加入差分隐私保护以及在模型的输出层的损失函数中加入差分隐私，保证了模型的输入与输出端的安全，从而保护了模型数据提供者的个人隐私，并且通过在第二次采样层得到的数据特征利用k‑means++算法进行聚类后，进行mixup插值法进行数据增强，提升整个模型的鲁棒性。本发明基于可解释性深度学习模型的隐私保护策略，使得模型使用者可以利用深度学习模型得到具有可解释性的结果并且不泄露个人的隐私信息。

专利名称：一种基于数字孪生的分布式联邦强化学习方法      申请号：2023111051699     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/16  
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生的分布式联邦强化学习方法，属于机器学习领域。首先将真实世界中的物理设备映射到孪生环境中，再对每个设备的孪生体进行初始化全局参数，然后使用全局模型参数在孪生体内运行深度强化学习算法，之后对训练出来的本地深度强化学习模型进行基于孪生映射偏差和训练偏差的可信度加权处理，通过衡量本地训练的深度强化学习模型的可信度来进行全局模型聚合节点的选择，然后在已选择的节点上进行全局模型的聚合，最后将全局模型参数下发至各本地孪生体，开始下一轮训练，直至全局模型收敛。本发明可以在减少设备端与中心服务器之间的冗余通信的同时提高模型的训练质量，降低了通信开销并提高了全局模型的训练速度和精度。

专利名称：一种基于全同态加密技术的企业大模型回答文本生成方法、装置及系统      申请号：2024107335279     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/15  
摘要： 本发明公开了一种基于全同态加密技术的企业大模型回答文本生成方法、装置及系统。该方法包括：接收用户输入的提问文本；获取所述提问文本对应的密文文档，其中，所述密文文档为将所述提问文本在数据库中对应的目标文档进行加密后形成的文档；基于全同态加密算法，根据所述密文文档确定密文摘要；根据所述密文摘要生成所述提问文本对应的回答文本。通过本发明的技术方案，能够在不泄露原始数据的情况下，通过全同态加密技术对密文文档进行整理得到密文摘要，有效保护敏感信息和隐私数据。

专利名称：一种基于人工智能的工业仿真优化方法及系统      申请号：2024117306484     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/15  
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的工业仿真优化方法及系统，包括：首先获取目标工业仿真任务模组的任务数据并确定目标任务类别，然后据此从模板库确定匹配的当前工业仿真请求，在请求通过可靠性评估后提供给仿真界面，响应于用户调用指令执行针对任务数据的仿真请求。如此设计，能提高仿真的准确性、可靠性和用户使用的便捷性，有效优化工业仿真流程。

专利名称：一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法      申请号：2021105279336     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/15  
摘要： 本发明涉及神经网络优化的技术领域，具体地说，是种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法，采用改进的蝠鲼觅食优化算法优化RBF，提高海杂波预测和抑制的精度。本发明采用动态一般反向学习策略对种群进行初始化，丰富了种群多样性，进一步挖掘搜索空间的可能解；其次，采用黄金正弦算法对翻筋斗觅食策略进行改进，优化了寻优方式，增强算法的全局搜索和局部开发能力；另外，通过自适应概率和混合变异对最优解进行扰动，提高算法收敛速度和跳出局部最优的能力，进而寻到理想的结果。改进后的蝠鲼觅食优化算法的精度和收敛速度都得到一定提升，可帮助RBF寻到最优的的初始参数。

专利名称：一种半监督智能分类方法、装置、存储介质及终端设备      申请号：2019109063371     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/14  
摘要： 本发明公开了一种半监督智能分类方法，包括：从影像数据库中获取肿瘤影像图像并进行预处理；通过多通道图像重现技术对进行预处理后的肿瘤影像图像进行检测，提取肿瘤图像；通过超体素图像分割算法，对所述肿瘤图像进行图形分割检测，得到预分割图像；通过密度聚类算法对进行图形分割检测后的肿瘤图像进行样本分析，得到其紧密程度；并采用监督学习机制，对所述预分割图像做疾病预测，使用K/N投票表决机制，得到最终优化的超像素分类结果；本发明通过引入半监督智能分类学习理论，充分利用标记和非标记的肿瘤数据，提升肿瘤形状识别的效率及精准度，从而尽量降低依赖人工分析病灶影像，使得自动化肿瘤类型分析和鉴别成为可能。

专利名称：一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统      申请号：2023104245505     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/11  
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统，该方法包括：获取员工的打卡拍照图片；引入最大熵正则化项和平均方差相似度函数，构建基于YOLO‑9000的深度学习目标检测模型；对深度学习目标检测模型进行训练并进行目标识别，识别出打卡拍照图片中的员工目标；基于非平行配置的双目视觉成像原理获取打卡拍照图片中的员工目标的坐标值；根据考勤定位预警判别指标对打卡拍照图片中的员工目标的坐标值进行判别处理，将判别结果作为员工考勤信息。能够通过改进的YOLO‑9000算法的定点双目视觉三维位置反演考勤从而有效缩短考勤时间提高考勤检测精度。本发明作为一种基于深度学习算法与双目视觉的考勤方法及系统，可广泛应用于计算机视觉技术领域。

专利名称：情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质      申请号：2024115948852     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，基于源语言集以及目标语言集的预测情感概率分布集，对教师模型进行训练，获得训练后的教师模型以及预设的学生模型输出的目标语言未标记句子集的预测情感概率分布集，作为学生模型的训练数据，采用知识蒸馏方法，对学生模型进行训练，提高了学生模型执行跨语言方面级情感分类任务的准确率，从而实现基于目标语言的方面词的提取以及方面词的情感极性的确认，提高了情感分析的准确性。

专利名称：多模态情感检测方法、装置、计算机设备以及存储介质      申请号：2024111393493     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态情感检测方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过文本至图像模态交互网络以及图像至文本模态交互网络中多层模态交互层进行特征提取，捕获文本和图像模态中复杂的、多样的情感信息，实现模态间和模态内的情感信息交互，用以进行情感检测，提高多模态情感检测的精准性以及效率。

专利名称：多模态讽刺检测方法、装置、设备以及存储介质      申请号：2024102957228     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态讽刺检测方法、装置、设备以及存储介质，基于图像、文本双模态数据，针对各模态内容分层次地进行全局特征提取以及文本特征增强，基于获得的文本全局特征表示、图像全局特征表示以及文本增强特征表示，采用跨模态交互的方式进行不一致性评估，获得不一致性分数，利用图像全局特征表示、文本增强特征表示以及不一致性分数进行协同识别，充分的利用模态间信息进行讽刺检测，提高讽刺检测的准确性。

专利名称：一种基于人工智能识别的水下生态监测船      申请号：2020113801713     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能识别的水下生态监测船，通过本发明设置的机器船体、绞盘、绞盘驱动马达、数据电缆、摄像传感器吊、船载人工智能计算机、马达驱动器、温度传感器、酸碱度传感器、摄像头，可以快速的识别出水下动植物种类和数量进行大数据采集和存储分析，从而让水体生态的监测更加科学，有据可依；再者通过设置的智能微调机构，可以对检测摄像头的探测方向进行调整，在保证转向方便、快捷的前提下，能够对其观察视野进行微调，进而能够提高水下生态探测工作的灵活度和精确性，使得水下探测工作更加高效，进而提高水下生态探测的工作效率和工作质量。

专利名称：一种行为树驱动虚拟人的控制方法      申请号：2023109405375     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 一种行为树驱动虚拟人的控制方法,包括步骤：步骤1：构建节点，包括虚拟人行为节点与逻辑节点；步骤2：从驱动获取用户输入的语音；步骤3：对于获取的语音对其进行识别；步骤4：处理文本信息，构建事件列表；步骤5：根据事件列表中得到的结果，构建事件集合；步骤6：构建行为树执行器；步骤7：根据行为树执行器完成对虚拟人的控制。本发明利用语音识别技术和行为树算法，把用户描述的处理行为过程自动转换成一个按照时间顺序排列的事件列表，并通过匹配虚拟人物动作指令构建行为树，再现用户描述的场景。使得用户可以通过自然语音描述所需交互的场景，而不需要手动编写复杂控制指令，从而降低了用户的学习成本和操作难度。

专利名称：基于语音驱动的数字人构建方法      申请号：2024110230677     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种基于语音驱动的数字人构建方法，通过改进wav2lip模型的音频编码器、人脸编码器以及人脸解码器，用深度可分离卷积DSC和时频分解机制TFD优化音频编码器，减少模型的参数数量与计算量，同时增强模型捕捉关键特征的能力。通过添加特征金字塔FPN进一步提升人脸编码器对多尺度面部信息的处理能力，尤其是在捕捉嘴型动作和面部表达的细微变化方面的能力。此外，采用多尺度生成策略提高人脸解码器输出图像的清晰度和细节表现。整体系统还包括一个音唇同步判别器和视觉质量判别器，分别用于确保唇形动作与音频的高度同步和优化生成图像的视觉质量，从而实现更自然、更精确的数字人交互体验。

专利名称：一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法      申请号：2022109721876     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法，包括：爬取求职网站获取用户和岗位数据，并根据所获取的用户和岗位数据采用三元组的形式来构建知识图谱；通过知识表示学习的方法挖掘知识图谱，将知识图谱的三元组信息进行向量化表示，得到用户特征向量和岗位特征向量；通过余弦相似度的方法来衡量用户特征向量和岗位特征向量间的语义相似度，得到用户‑岗位相似度集合；将得到的相似度集合和特征向量整体定义为文档特征输入到排序模型中训练，通过神经网络来训练排序模型，基于排序模型为用户在岗位集合中对岗位进行排序，得到Top‑K推荐列表。本发明可以有效地获取用户和岗位信息，并快速形成高精度推荐列表，为用户提供最佳推荐方案。