发明专利 已授权

基于降维操作和卷积网络的遥感图像变化区域检测方法

📄 申请号:CN201910457431.3 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2019-05-29
公开号
CN110163294B
公开日
2023-05-09
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

城市遥感监测, 环境监测, 土地利用变化检测, 灾害评估, 农业遥感

摘要

本申请公开了一种基于降维操作和卷积神经网络的遥感图像变化区域检测方法,所述方法包括对第一遥感图像和第二遥感图像执行降维操作得到主成分;对所有所述主成分执行聚类操作,并根据聚类结果确定图像变化区域;利用卷积神经网络对图像变化区域执行语义分割得到分割结果图;对所述分割结果图中每一目标像素点进行投票表决得到每一所述目标像素点的像素类别,并根据所有目标像素点的像素类别确定所述图像变化区域对应的图片内容。本方法能够确定遥感图像中变化区域的物体类别,提高遥感图像的检测精度。本申请还公开了一种基于降维操作和卷积神经网络的遥感图像变化区域检测系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备,具有以上有益效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110163294B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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