发明专利已授权

一种基于Mask-RCNN网络的焊缝识别方法、装置、设备及可读存储介质

Name: 一种基于Mask-RCNN网络的焊缝识别方法、装置、设备及可读存储介质
Brand: 广东工业大学
SKU: 201910394164X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910394164.X 📄 发布日：2025/11/29

著录项目信息

申请日

2019-05-13

公开号

CN110110798B

公开日

2023-02-10

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

工业自动化, 智能制造, 焊接质量检测, 工业质检, 机器人焊接

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摘要

本申请公开了一种基于Mask‑RCNN网络的焊缝识别方法，该方法在提取焊缝图像中的特征信息，获得初始特征图后，首先确定焊缝在初始特征图中的真实角度和预设的基准角度的差值；进而根据差值旋转变换初始特征图中的焊缝的角度，以使焊缝的角度和预设的基准角度一致，从而获得目标特征图；最后对目标特征图进行识别，得到焊缝的识别结果。该方法在识别过程中，修正了焊缝在图像中的角度，使被识别的焊缝总是具有相同的角度，从而克服了Mask‑RCNN网络丢失有方向信息的特征的缺陷，提高了焊缝识别的效率和准确性，以及计算机的运行性能和处理效率。本申请公开的一种基于Mask‑RCNN网络的焊缝识别装置、设备及可读存储介质，同样具有上述技术效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110110798B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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