发明专利已授权

一种基于图神经网络的解析布局方法

📄 申请号：CN202211152655.1 📄 发布日：2026/07/08

著录项目信息

申请日

2022-09-21

公开号

CN115455899A

公开日

2022-12-09

申请人

无锡芯光互连技术研究院有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_398

IPC 分类号

G06F30_398 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络电子设计自动化集成电路物理设计

应用场景

集成电路设计, 芯片物理设计, 电子设计自动化, 人工智能辅助芯片设计

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的解析布局方法，包括编码器部分和解码器部分，通过应用图神经网络对原始的输入特征数据，即芯片中各个模块的属性和芯片的网表等特征数据，进行编码，大大提升原始特征的表达能力；将编码器得到的图嵌入表示作为输出给到解码器，以半周线长指标作为待预测的编码器的输出，通过应用神经网络结构，将待求解各个模块的位置坐标(x,y)作为神经网络的权重加以训练，从而得到最终的电路布局结果。本方法与传统芯片布局技术相比，具有强大的特征表达能力，让模型具备更快的收敛速度和更优的预测结果，实现了布局的智能化和高效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种热光开关阵列工作状态测试方法及装置

当前第 / 件

一种PCIE扩展设备、硬件板卡及其加载方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_398)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于图神经网络的解析布局方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_398)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

超大规模集成电路结构布局的优化方法、系统和电子设备

一种一维核壳结构碳包覆铁磁纳米线、制备方法及其应用

基于深度强化学习的芯片全局自动布局方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊