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发明专利
已授权
基于AMFO算法和SVM算法继电器贮存寿命预测方法
📄 申请号:CN202111353432.7
📄 发布日:2026/03/12
著录项目信息
申请日
2021-11-16
公开号
CN114021470B
公开日
2024-07-02
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06N20_10
,
G06F18_2135
,
G06F18_2411
,
G06F18_214
,
G06N3_006
,
G06F111_04
,
G06F119_02
,
技术画像
所属领域
继电器
机器学习
寿命预测
可靠性分析
继电器
应用场景
工业自动化, 电力系统保护, 航空航天, 电子元器件可靠性, 设备健康管理
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摘要
本发明是基于AMFO算法和SVM算法继电器贮存寿命预测方法,包括如下步骤:步骤1获取材料性能参数;步骤2对参数数据进行主成分分析,获取主成分变量;步骤3将主成分变量分别取训练集和测试集数据,将训练集数据输入SVM模型中进行训练学习;步骤4:采用自适应飞蛾火焰优化算法对SVM模型的核函数中的参数进行优化,利用最优参数进行构建SVM模型,建立起优化后的模型进行寿命预测;步骤5设置失效阈值,预测到达失效阈值的退化曲线;步骤6通过计算概率密度函数得出最终的预测的寿命。本发明将数据样本放入SVM模型中进行训练后进行寿命预测,引进非线性动态自适应步长方法,能够使飞蛾搜索能力增强,提高飞蛾的全局寻优能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种水下航行器多电机协调控制方法及控制系统
当前第 / 件
一种可适应铝材尺寸的外壁滑轨式抛光装置
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📌 交易状态:
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