发明专利 已授权

基于AMFO算法和SVM算法继电器贮存寿命预测方法

📄 申请号:CN202111353432.7 📄 发布日:2026/03/12

著录项目信息

申请日
2021-11-16
公开号
CN114021470B
公开日
2024-07-02
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 电力系统保护, 航空航天, 电子元器件可靠性, 设备健康管理

摘要

本发明是基于AMFO算法和SVM算法继电器贮存寿命预测方法,包括如下步骤:步骤1获取材料性能参数;步骤2对参数数据进行主成分分析,获取主成分变量;步骤3将主成分变量分别取训练集和测试集数据,将训练集数据输入SVM模型中进行训练学习;步骤4:采用自适应飞蛾火焰优化算法对SVM模型的核函数中的参数进行优化,利用最优参数进行构建SVM模型,建立起优化后的模型进行寿命预测;步骤5设置失效阈值,预测到达失效阈值的退化曲线;步骤6通过计算概率密度函数得出最终的预测的寿命。本发明将数据样本放入SVM模型中进行训练后进行寿命预测,引进非线性动态自适应步长方法,能够使飞蛾搜索能力增强,提高飞蛾的全局寻优能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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