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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410678214.8 | 专利名称: | 一种风电机组少样本故障趋势预警方法及系统 |
申请日: | 2024-05-28 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | F03D17/00分类检索 风能专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-04-11 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118669277B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种风电机组少样本故障趋势预警方法及系统,所述方法包括:使用传感器监测风电机组的参数,形成参数样本;制定故障并识别;根据少样参数样本,使用改进的GAN模型生成与原始数据相似的高质量新样本;增强样本参数,并送至改进的TEMPO模型进行4小时‑16步故障预测;通过原型聚类预处理的极限学习机算法对输出的多变量波形进行故障识别,所述系统包括数据采集模块、数据增强和样本生成模块、故障预测模块、数据可视化和故障诊断模块。本发明提高了网络的鲁棒性有助于减轻梯度消失和梯度爆炸的问题和加速神经网络的收敛速度,集成正态云模型策略和柯西变异策略的引进对算法最优解进行更新迭代优化,提高了EDO算法的全局搜索能力。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |