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| 专利/申请号： | CN202410959757.7 | 专利名称： | 基于分层路径特征融合的电力安全装备穿戴智能检测方法及装置 |
| 申请日： | 2024-07-17 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/20 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118823878B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 54 | 所属领域： | 电力专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于分层路径特征融合的电力安全装备穿戴智能检测方法及装置，包括：获取电力作业人员工作时穿戴安全装备的数据集，对数据集进行划分训练集、验证集、测试集并采用数据增强算法对数据集进行预处理；将YOLOv8中的Backbone层的卷积替换为HybridVGG‑Rep模块；采用分层路径特征融合网络进行特征的融合，并且在融合时加入加权融合机制，H‑PFANet在PANet网络中的中间特征层采用BiFPN融合的同时，在底层C2f与Conv层增加一个特征融合结构；将YOLOv8中的CIoU损失函换为Inner‑EIoU。使用训练集训练改进后的YOLOv8模型，YOLOv8模型将输入的数据映射到输出空间，产生预测的结果。本发明通过对YOLOv8进行改进，可以高效可靠的对电力作业人员安全装备的穿戴进行智能检测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/04/11 | 授权 | |
| 2024/11/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 40/20 专利申请号: 202410959757.7 申请日: 2024.07.17 |
| 2024/10/22 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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