发明专利 已授权

一种驾驶人员异常行为、疼痛表情识别与预警方法及系统

📄 申请号:CN202410686285.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2024-05-29
公开号
CN118658144A
公开日
2024-09-17
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

驾驶安全预警, 驾驶员状态监测, 智能座舱, 长途运输安全监控, 驾驶员健康监测

摘要

本发明公开了一种驾驶人员异常行为、疼痛表情识别与预警方法及系统,所述方法包括:对视频进行关键帧抽取形成图像;利用改进的RPCA算法对图像进行降噪;将处理好的图像输入Faster R‑CNN模型,生成待识别目标检测框;建立姿态估计识别模型YOLO‑POSE模型;采用生成对抗网络的多姿态人脸识别算法GAN‑MFER识别驾驶员的面部表情;准确的判断驾驶员当前的状态,并给出相应的警报提示;所述系统包括数据获取模块,图像增强模块,图像识别模块。本发明有效地提高了Faster R‑CNN的检测精度与效率;综合姿态识别与面部表情识别的结果,更加准确的判断驾驶员当前的状态,有效地提高了模型的识别效率,有效的保障了车内外人员的人生安全。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250527
✅ 授权
20241008
?? 实质审查的生效 :
20240917
📄 公开

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