本申请通过一种用于人脸数据清洗的方法及设备，首先获取原始数据集，其中，所述原始数据集的每个原始图片包含一个或多个人脸；接着将所述原始数据集的每个原始图片输入人脸检测网络模型，以获取每个原始图片中的全部人脸图片及与所述人脸图片中人脸对应的信息；然后基于与人脸图片中人脸对应的人脸得分信息，对所述每个原始图片中的全部人脸图片进行排序并标号；最后遍历基于所述原始数据集获取的全部人脸图片，获取标号符合第一预设阈值的人脸图片，并集合为第一人脸数据集。经过对原始数据集的清洗，清除原始数据集中质量不高及重复的人脸数据，标注后用于训练人脸识别模型，可获得较好的训练效果。
📄 2020114888269
📂 G06V40_16
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-12-16
一种人脸识别模型的训练方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：步骤一：获取样本人脸图像，所述样本人脸图像具有人脸身份标签；步骤二：从多个预测网络中选择当前预测网络，采用骨干网络计算所述样本人脸图像的人脸特征向量，将所述人脸特征向量输入至所述当前预测网络，以得到当前预测结果，并根据所述人脸身份标签和所述当前预测结果更新所述骨干网络；步骤三：判断是否遍历所述多个预测网络，如果是，则继续执行步骤四，否则返回至步骤二，直至遍历所述多个预测网络；步骤四：判断是否满足预设停止条件，如果是，则得到训练后的人脸识别模型，所述训练后的人脸识别模型包括更新后的骨干网络。本发明的方案可以提高人脸识别模型的性能。
📄 2021104021098
📂 G06V40_16
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-04-14
已申报项目
本申请提供了一种人脸图片档案处理方案，该方案可以将待归档的人脸图片的特征信息与已有的人员档案的特征信息进行对比，根据对比结果对所述人脸图片进行初步归档，将归档成功的人脸图片与对应的人员档案关联，然后从归档失败的人脸图片中确定优质图片和一般图片，并在满足不同的处理条件时，分别对人脸图片进行不同程度的处理，由此优化了人员档案的建立过程，即使处于连续大规模人像抓拍这类复杂场景下，也可以通过在不同处理条件下采用不同程度的处理，在确保方案性能没有明显下降的前提下，降低了整个处理过程的复杂度。
📄 2020114888733
📂 G06V40_16
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-12-16
已申报项目
本申请提供了一种图像中关键点的检测方法及设备，能够将样本图像输入神经网络进行关键点检测的训练得到初始检测模型，再将去除部分图像的样本图像输入初始检测模型进行再次训练，将得到的优化检测模型作为最终的关键点检测模型，再使用该关键点检测模型对待检测图像进行关键点检测，确定待检测图像中的关键点，从而使得关键点检测模型能够学习和利用关键点之间的关系来进行关键点检测，进而提高了待检测图像中关键点的检测精度。
📄 2020105988342
📂 G06V40_16
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-06-28
已申报项目
一种适用于戴口罩的人脸卷积神经网络特征表达学习和提取方法，收集标注口罩区域的人脸图像集，训练口罩分割语义模型Ms，其功能是为人脸图像的每个像素点标记口罩区域或非口罩区域标签；输入人脸图像I，用Ms对I进行语义分割得到I对应的语义矩阵S；根据语义矩阵S计算掩膜矩阵M；确定人脸卷积神经网络模型Mf；根据分类层f(I)结果与人脸ID计算损失函数的值，反向传播更新神经网络模型参数，迭代更新直至收敛。本发明对通用人脸识别器适应能力较强、数据成本较低。
📄 2020105039323
📂 G06V40_16
👤 浙江工业大学
📅 2020-06-05
本发明公开了一种基于个性化联邦学习的面部识别方法和装置，获取用户的面部图像数据，将所述面部图像数据输入最佳面部识别模型中，得到面部识别结果；个性化模型对上传的本地模型参数进行余弦相似度计算，对自身的全局模型参数进行更新，并将更新后的全局模型参数下发给相对应的客户端，实现在进行客户端分组的时候，将数据分布极端异常的客户端进行隔离，数据分布具有相似性的客户端会进行协作。该方法对恶意攻击方具有良好的防御作用，利用个性化机制进行训练，逐渐将恶意客户端与正常客户端进行分离，聚合不同的全局模型，减少彼此之间的影响，实现对面部的识别。
📄 2022106299666
📂 G06V40_16
👤 浙江工业大学
📅 2022-06-06
基于多模块人脸识别的驾驶员车内接打手机检测方法和装置，其方法包括：获取图像数据集，车内摄像头或其他视觉设备实时录像，将视频流传输至嵌入式设备或传输至云端等，将接收到的视频直接作为训练后目标检测算法的输入进行实时检测；目标检测算法对于手机以及驾驶员进行实时检测，将目标检测算法识别后的预测框作为输入，对于目标物进行实时跟踪；采用孪生全连接神经网络SiameseFC目标跟踪算法，利用目标跟踪算法对手机进行计数和追踪；目标检测算法对驾驶员进行标记并实时跟踪；识别人脸关键点检测；接打手机操作判定。本发明降低了计算量，提高了驾驶员与手机重叠、遮挡时的检测性能，和手机小目标检测性能。
📄 2024102777719
📂 G06V40_16
👤 浙江工业大学
📅 2024-03-12
本发明公开一种基于树莓派和人脸识别的车载嫌疑犯锁定系统。它包括存储与管理模块，存储与管理模块包括数据库服务器、客户端电脑和树莓派，所述树莓派内置图像采集模块、人脸检测模块、人脸姿态评估模块、人脸特征提取模块、PCA降维模块以及无线网络通信模块。它通过树莓派采集乘客的人脸，对人脸进行姿态评估后进行特征提取，并将提取到的特征发送给人脸比对模块，与数据库中已保存的嫌疑犯的人脸进行匹配，识别嫌疑犯信息显示、保存并报警。本发明通过安装在出租车副驾驶前的树莓派进行嫌疑犯的识别与锁定，大大提高了人脸识别的机动性，对嫌疑犯的锁定及抓捕提供了很大帮助，本系统作为一种安防系统，对维护社会公共安全有重大意义。
📄 2019110065039
📂 G06V40_16
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-22
一种基于深度学习的海量人脸比对加速方法，通过在原本输出人脸特征提取网络中添加新的全连接层的分支，使人脸数据通过特征提取网络同时输出二维特征值，并在二维平面进行可视化；选取合适中心点，从中心点根据角度将底库的N个特征划分到m个区域中；待测试人脸进行特征值比对的时候，先通过二维特征值确定其所在的特征区域，然后再与区域内的多维特征值进行一一比对，避免了将多维的人脸特征值与底库内所有人脸特征值做比对，实现了加速，实现了海量图片的人脸特征值比对的加速。
📄 2022109095162
📂 G06V40_16
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-29
一种用于医疗护理机器人的多模态情感识别方法，包括：进行多模态情感信息采集，采集到患者的视频信息和音频信息；根据所述视频信息进行表情自注意力情感特征提取和动作自注意力情感特征提取，根据所述音频信息进行语音自注意力情感特征提取和文本自注意力情感特征提取；4种自注意力情感特征进行基于互注意力机制情感特征融合，得到完整的多模态情感特征；多模态情感特征进行基于图卷积神经网络的上下文情感特征提取，得到包含上下文信息的多模态情感特征；包含上下文信息的多模态情感特征进行情感分类识别得到情感标签结果；根据所述情感标签结果进行语音交互和显示。本发明能提高对人的情感识别准确率。
📄 2022103990652
📂 G06V40_16
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-15
基于多特征混合字典和概率预测机制的人脸识别方法，包括：步骤1、使用高清摄像头，在正常光照情况下对人脸图像进行采集，保证人脸处于图像的中央位置；步骤2、对采样数据提取局部纹理特征和全局特征，将两者结合构建混合过完备字典；步骤3、为满足过完备字典N‑K约束条件，对混合过完备字典进行PCA降维操作；步骤4、测试样本利用构建好的混合过完备字典，通OMP算法进行稀疏度分解，得到系数向量X；步骤4、计算通过稀疏向量和混合过完备字典重构样本，将原样本和重构的样本做比较，计算误差e；步骤5、分析每个类别的系数分布，计算系数的关联分数，将关联分数通过SoftMax得到预测概率；步骤6、结合误差e和预测概率得出最后的类别。
📄 2022105026623
📂 G06V40_16
👤 浙江工业大学
📅 2022-05-09
一种基于深度网络特征融合的抑郁症识别模型的建构方法和装置，其方法包括：采集数据；构建含视频区域性级别的标签的视频数据集；分别采用C3D神经网络和通道注意力网络对整个视频流进行强化特征提取；将强化特征使用RPN进行生成区域提案并产生区域开始标记和结束标记及区域表情类别；对全部视频帧进行包含局部偏心率特征和全局特征的多尺度特征提取；将多尺度特征进行弱监督分类；将视频流级别特征与图片级别特征的运算结果进行神经网络分类，获得抑郁症识别模型。本发明有效利用视频标签、兼顾全局和局部信息，并结合较高的准确率和减少标签工作量的优势，能够成为一种有潜力的抑郁症识别辅助手段，可广泛应用于精神疾病的自动化处理领域中。
📄 202310870998X
📂 G06V40_16
👤 浙江工业大学
📅 2023-07-17
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