本实用新型公开了一种人脸识别装置，包括人脸识别显示面板，所述人脸识别显示面板的后侧壁靠一侧壁与下方的位置固定连接有显示面板转动座，所述显示面板转动座的一侧壁上连接有连接转动座；所述连接转动座包括有电机安装箱。本实用新型中，通过设置的人脸识别显示面板1对人脸进行识别，当显示器捕捉到面容时，可以根据面容在显示器的位置自动调节人脸识别显示面板的位置，利用底座电机可以将人脸识别显示面板沿着水平方向转动，而利用顶部电机可以控制人脸识别显示面板沿着垂直方向转动，从而实现三百六十度的转动，从而不在需要使用者垫脚或者弯腰便能轻松使用面容解锁门禁，使用起来更为方便。
📄 2022221468736
📂 G06V40_16
👤 沈阳荣创达科技有限公司
📅 2022-08-15
已申报项目
本申请公开了基于云计算的数字化电子商务平台，涉及数据处理领域，包括：采集多帧人脸图像；对采集的多帧人脸图像进行预处理；采用预训练的卷积神经网络对预处理后的多帧人脸图像进行特征提取，得到特征向量；将得到的特征向量与预先存储的授权人员人脸特征库中的特征向量进行相似度计算，得到相似度得分；如果计算得到的相似度得分大于阈值，则身份验证通过，允许用户访问平台；如果计算得到的相似度得分小于等于阈值，则身份验证失败；当身份验证失败时，根据预先设置的第二身份验证方式进行验证；针对现有技术中电子商务平台身份验证安全性低，本申请启用基于声纹识别和虹膜识别相结合的第二身份验证方式，有效提高身份验证的安全性。
📄 2024112191287
📂 G06V40_16
👤 重庆慎独科技有限公司
📅 2024-09-02
本实用新型涉及人脸识别技术领域，尤其是一种用于视觉分析试验的人脸采集设备，包括主体、底板以及立架，所述主体的一侧固定连接有滑块且呈对称状分布，所述底板的顶部居中处固定连接有固定座，所述立架的底部固定连接在所述固定座的顶部且呈对称状分布，所述立架的一侧开设有侧槽，所述侧槽内设有丝杆，所述立架远离所述侧槽的一侧设有推杆，所述固定座的一侧顶部固定连接有推杆，所述推杆位于所述立架远离所述侧槽的一侧；当主体对不同高度的人进行人脸采集时，驱动电机通过转动轴驱动丝杆顺时针或者逆时针转动，从而丝杆通过滑块带动主体上升或者下降，进而便于主体对不同身高的人进行人脸采集，提高主体的实用性。
📄 2023218758776
📂 G06V40_16
👤 安徽喆安智能科技有限公司
📅 2023-07-17
本实用新型适用于人脸识别技术领域，提供了一种具有自动清洁摄像头功能的人脸识别装置，包括：机壳，前侧设置有保护屏幕；摄像头，设置于机壳内，采集含有人脸的图像或视频流；清洁执行组件，设置于摄像头的采集端，与机壳内壁滑动连接，用于清洁摄像头的采集面；调节机构，设置于机壳内，用于驱动清洁执行组件移动；杂质收集机构，设置于摄像头远离清洁执行组件的一端，用于收集杂质；以及定时控制机构，设置于机壳内，用于控制调节机构的状态；实现自动清洁过程，无需人工顶起维护保养，结构稳固，使用寿命悠久。
📄 202122396733X
📂 G06V40_16
👤 山东远瞻信息科技有限公司
📅 2021-09-30
本发明涉及一种基于注意机制和自蒸馏的面部表情识别方法，包括如下步骤：步骤1、构建面部表情识别数据集；步骤2、构建面部表情识别模型，该模型由特征提取模块、自适应通道注意模块、重塑模块和自蒸馏网络构成；步骤3、对输入的面部表情图像进行预处理；步骤4、利用上述面部表情识别数据集中训练集图像训练面部表情识别模型；步骤5、利用训练好的面部表情识别模型对数据集当中的测试集和验证集进行推理分类。该方法设计了一种合理高效面部表情识别方案，它通过注意机制的方式很好的引导模型去关注那些重要的特征信息；通过一种新的自蒸馏形式，提炼压缩了网络知识、提高了浅层网络输出特征的鲁棒性以及降低了推理阶段模型的复杂度。
📄 2023106987514
📂 G06V40_16
👤 杭州电子科技大学, 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
📅 2023-06-13
本发明公开了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法，利用放大的人脸表情图片对深度残差网络模型进行训练，通过深度残差网络模型对放大的人脸表情图片进行特征提取，使其可以提取到不同尺度的特征以获取图像更丰富的特征，以减少网络参数计算量，然后对提取的特征进行降维处理，对降维处理后的进行残差处理得到不同尺度的图形特征，将不同尺度的图形特征进行卷积与压缩处理得到学习图形特征，将学习图形特征进行下采样处理，这样直接实现降维，极大的减少了网络的参数，并可以对整个网络在结构上做正则化防止过拟合，将获得图像更丰富的特征以提高分类识别的准确率，将下采样处理后的学习图形特征进行分类处理，本发明能够提取到更深层次且不同尺度的图像特征，通过对比实验，表明了该网络具有较好的准确率和鲁棒性。
📄 2020105371982
📂 G06V40_16
👤 长安大学
📅 2020-06-12
本发明公开了一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法，该方法首先将四个公共数据集拆分成为训练集、测试集和验证集。其次构建包含特征预提取模块、多层级注意模块和多尺度注意模块的面部表情识别模型，并对模型输入的数据集的图像进行人脸检测和对齐，以及随机图像增强。然后将处理好的训练集图像输入到构建好的面部表情识别模型中，利用交叉熵损失和限制中心损失对模型进行训练和优化。最后对测试集和验证集中的图像进行推理，得到相应的分类结果，识别表情。本发明增加了模型所提取特征的鲁棒性，提高模型输出特征的表达能力，进行准确的面部表情识别。
📄 2023108968397
📂 G06V40_16
👤 杭州电子科技大学
📅 2023-07-21
本发明提出了一种基于多视角特征学习的人脸活体检测方法，从“真实+面具”、“真实+视频”等多个视角进行组级分类，训练多个不同视角的特征提取模型用于提取具有辨别力的检测特征，通过二元分类模型进行融合后用于真伪分类。本发明可以缓解现有人脸活体检测方法在扩展攻击类型后鉴别性能出现下降的问题，增强防御攻击的能力，从而提高人脸活体检测的精度。
📄 2021111920642
📂 G06V40_16
👤 北京工业大学
📅 2021-10-13
本公开披露了一种人脸活体检测模型的训练方法、人脸活体检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于智慧城市和智慧金融场景下。人脸活体检测模型的训练方法包括：将多个训练图像输入人脸活体检测模型中，其中，多个训练图像包括人脸活体图像和N类攻击图像，人脸活体检测模型包括N个子模型，N个子模型与N类攻击图像一一对应，N为大于或等于2的整数；针对N个子模型中的每个子模型，利用子模型对人脸活体图像和与子模型对应的攻击图像进行识别，得到第一识别结果；至少基于第一识别结果，调整人脸活体检测模型的模型参数，以得到经训练的人脸活体检测模型。
📄 2021106062764
📂 G06V40_16
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-05-31
本申请公开了人脸识别及模型训练的方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理中的计算机视觉、深度学习、人工智能技术。具体实现方案为：通过在每次训练时，批量地从训练集中获取包含的目标对象不完全相同的样本图片和底库图片，并将样本图片的样本图像特征与底库图片的底库图像特征进行匹配计算，并根据匹配计算结果对第一识别模型进行训练，能够实现在每次训练中包含不同目标对象的样本图片和底库图片的人脸特征进行耦合，能够提高训练过程中人脸特征的多样性，从而能够基于小样本人脸数据实现高精度地人脸识别模型的训练。
📄 2020113798640
📂 G06V40_16
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-11-30
本公开提供了图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、深度学习技术领域，可应用于图像处理场景下。具体实现方案为：从目标图像中获取人脸区域图像；将所述人脸区域图像输入目标模型，得到所述目标模型输出的至少一种类型的目标区域分别对应的分割结果；基于所述至少一种类型的目标区域分别对应的分割结果，确定所述人脸区域图像中所述至少一种类型的目标区域分别对应的子图像；在所述至少一种类型的目标区域分别对应的所述子图像中，确定所述至少一种类型的目标区域中分别包含的目标对象所对应的位置信息。本公开实施例能够保证检测至少一种类型的目标区域内包含的目标对象的位置信息的精确度。
📄 2021106365837
📂 G06V40_16
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-06-08
本发明公开了一种基于面部情绪分析的动态人脸生成方法，首先进行数据预处理，检测图像中的人脸并对齐；然后构建面部情绪分析模型，通过预处理后的人脸图像完成面部情绪分析模型的训练；最后生成动态人脸视频。本发明通过面部情绪的分析，来引导人脸的生成，为了保证面部情绪分析在真实场景的准确率，为每个样本引入了重要性权重的计算，通过将低重要性权重的样本进行重新标记，解决数据集中噪声标签的问题，使用了一种隐式语义数据增强算法，巧妙地利用深度神经网络长于学习线性化表征的性质，在特征空间完成语义扩增过程，并且几乎不引入任何额外计算或时间开销，提高了情绪分析的性能，增加了人脸生成的合理性。
📄 2021116246590
📂 G06V40_16
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-12-28
柿子坊 · 知识产权运营
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