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| 专利/申请号： | CN202411568736.9 | 专利名称： | -种电气自动化系统的信息融合方法 |
| 申请日： | 2024-11-05 | 申请/专利权人 | 济南市天泽网络技术服务有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市莱芜区凤城街道办事处凤城西大街231号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/25 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-02-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119475235A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 38 | 所属领域： | 电气专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及电气自动化系统技术领域，尤其涉及一种电气自动化系统的信息融合方法。所述方法包括以下步骤：通过获取电气自动化系统配置数据，构建风能发电机的仿真模型，以模拟其在不同环境条件下的运行表现；利用区域环境的历史风力数据进行扇叶超转运行模拟，分析其对轴承的潜在损害，进而进行轴承损坏数据的预估；基于轴承损坏数据，进行风能发电机故障趋势的预测，并估算能量损失情况；将故障趋势数据与能量损失数据进行信息融合，形成综合的故障预测信息；基于电气自动化系统，优化控制策略，确保系统的高效运行与及时故障处理。本发明通过对电气自动化系统的优化，使得电气自动化系统识别故障更加高效快捷。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/07/01 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2025.06.16 申请人由济南市天泽网络技术服务有限公司变更为马子均 国家或地区由中国变更为中国 地址由250000 山东省济南市莱芜区凤城街道办事处凤城西大街231号变更为430000 湖北省武汉市东湖开发区华光大道特1号学府佳园A2幢二单元501 |
| 2025/03/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/25 专利申请号: 202411568736.9 申请日: 2024.11.05 |
| 2025/02/18 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 202510229245X | 【发明】基于快速谱峭度与时间序列大模型的设备早期故障检测方法 | 2025/11/03 |
| 2024101098778 | 【发明】一种基于对比学习的中学几何问题自动求解方法 | 2025/10/27 |
| 2025110564649 | 【发明】基于混合双向时域卷积网络的数据处理方法、设备和介质 | 2025/10/24 |
| 202510473533X | 【发明】数据缺失场景下的时间序列预测方法、装置、介质及设备 | 2025/10/24 |
| 202510380855X | 【发明】一种基于多任务学习的SSD故障预测方法、设备及介质 | 2025/10/24 |
| 2024101797058 | 【发明】一种多元时间序列异常预测方法、电子设备及存储介质 | 2025/10/24 |
| 2023114681337 | 【发明】一种时序数据异常检测方法、电子设备及存储介质 | 2025/10/24 |
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