发明专利已授权

一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法

📄 申请号：CN202010340618.8 📄 发布日：2025/09/30

著录项目信息

申请日

2020-04-26

公开号

CN111553350B

公开日

2023-11-24

申请人

成都明岳信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_62

IPC 分类号

G06V20_62 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_044 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习注意力机制文本识别

应用场景

文本识别, 光学字符识别, 文档数字化, 自然语言处理, 智能信息抽取

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法，包括S1、获取模型训练数据集；S2、对所述模型训练数据集进行预处理；S3、构建模型卷积层，输入所述模型训练数据集进行特征提取，获得图像的特征图，以待输出给后面循环神经网络结构，其视觉特征是通过卷积层与最大池层交错的多层卷积神经网络提取的，CNN接受原始输入，并生成尺寸为D×H×W的特征网格V，其中D表示通道数，H和W是结果特征图的高度和宽度等6个步骤，本发明克服了使用基于CTC的模型的神经OCR技术文本识别准确率低的难题，同时可以显著较少网络的计算量，并且能保证模型对公式的预测精度没有太大的下降。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250624

?? 专利权的转移：

20231124

✅ 授权

20200911

?? 实质审查的生效：

20200818

📄 公开

一种基于全卷积网络的场景文本定位与识别方法

当前第 / 件

一种应用于电磁勘探的多偶极子源发射装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_62)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：196 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_62)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于轻量级神经网络模型的图像语义分割方法及系统

一种融合小波包与互信息的生物信号特征提取方法

一种基于同态神经网络的跨领域图片分类方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊