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| 专利/申请号： | CN202010340618.8 | 专利名称： | 一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法 |
| 申请日： | 2020-04-26 | 申请/专利权人 | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院,佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省佛山市南海高新区佛高科技智库中心A座4楼 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-11-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111553350B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 21 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：复杂场景下的图像文字提取（如街景文字、自然场景文字）;智能文档处理（如表单识别、票据分析）;工业自动化检测（如设备标识识别）
摘 要：本发明公开一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法，包括S1、获取模型训练数据集；S2、对所述模型训练数据集进行预处理；S3、构建模型卷积层，输入所述模型训练数据集进行特征提取，获得图像的特征图，以待输出给后面循环神经网络结构，其视觉特征是通过卷积层与最大池层交错的多层卷积神经网络提取的，CNN接受原始输入，并生成尺寸为D×H×W的特征网格V，其中D表示通道数，H和W是结果特征图的高度和宽度等6个步骤，本发明克服了使用基于CTC的模型的神经OCR技术文本识别准确率低的难题，同时可以显著较少网络的计算量，并且能保证模型对公式的预测精度没有太大的下降。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2023235728659 | 【实用新型】一种互联网数据传输服务器保护装置 | 2025/10/30 |
| 2020112771161 | 【发明】一种电气插头的插销组件及插座 | 2025/10/30 |
| 2024229235131 | 【实用新型】一种音频视频插头稳定器 | 2025/10/29 |
| 2023234746626 | 【实用新型】一种计算机机箱接口防护结构 | 2025/10/29 |
| 2020214888160 | 【实用新型】一种插座推动机构 | 2025/10/29 |
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| 2023230641517 | 【实用新型】一种线路安装连接设备 | 2025/10/28 |
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