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| 专利/申请号： | CN202010340617.3 | 专利名称： | 一种基于全卷积网络的场景文本定位与识别方法 |
| 申请日： | 2020-04-26 | 申请/专利权人 | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院,佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省佛山市南海高新区佛高科技智库中心A座4楼 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111553349B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：复杂场景（如自然场景、街景图片）中的文本定位与识别;智能交通系统中的车牌、路牌识别;移动终端（手机、AR设备）的实时文本翻译或信息提取
摘 要：本发明公开一种基于全卷积网络的场景文本定位与识别方法，包括S1、获取包含数张已标记出文本位置的训练图片的训练集；S2、构建一个基于文本定位的全卷积神经网络模型，全卷积神经网络模型包括特征提取网络、特征融合网络和文本候选框筛选层，将训练集输入到基于文本定位的全卷积神经网络模型中进行训练，迭代模型参数后得到收敛的文本定位网络模型Model1等5个步骤，本发明克服了传统的文本检测与识别方法，利用深度学习的目标检测进行场景图像中的文本的实时定位，实现高精度和高效率的场景文本定位与识别方法。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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