发明专利已授权

一种基于全卷积网络的场景文本定位与识别方法

📄 申请号：CN202010340617.3 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2020-04-26

公开号

CN111553349B

公开日

2023-04-18

申请人

成都明岳信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_62

IPC 分类号

G06V20_62 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法

应用场景

光学字符识别, 自动驾驶, 图像检索, 文档数字化, 智能安防

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摘要

本发明公开一种基于全卷积网络的场景文本定位与识别方法，包括S1、获取包含数张已标记出文本位置的训练图片的训练集；S2、构建一个基于文本定位的全卷积神经网络模型，全卷积神经网络模型包括特征提取网络、特征融合网络和文本候选框筛选层，将训练集输入到基于文本定位的全卷积神经网络模型中进行训练，迭代模型参数后得到收敛的文本定位网络模型Model1等5个步骤，本发明克服了传统的文本检测与识别方法，利用深度学习的目标检测进行场景图像中的文本的实时定位，实现高精度和高效率的场景文本定位与识别方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250620

?? 专利权的转移：

20230418

✅ 授权

20200911

?? 实质审查的生效：

20200818

📄 公开

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