发明专利已授权

一种融合小波包与互信息的生物信号特征提取方法

📄 申请号：CN201811241761.0 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2018-10-24

公开号

CN109492546A

公开日

2019-03-19

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

信号处理信号处理特征提取生物医学工程

应用场景

生物信号监测, 医疗诊断辅助, 可穿戴健康设备, 脑机接口

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摘要

本发明提供一种融合小波包与互信息的生物信号特征提取方法，包括以下步骤：S1)、获取生物信号，并去除低频场电位和高频噪声；S2)、进行生物信号的分割；S3)、对生物信号进行小波包分解；S4)、随机选取少数用小波包分解系数表示的生物信号作为训练数据；S5)、运用最大互信息准则对训练生物信号数据进行特征选择；S6)、对测试生物信号进行特征提取，得到测试生物信号的低维时-频特征；S7)、应用分类器对所述生物信号的低维时-频特征进行分类，进而得到目标生物信号和多种非目标生物信号的多分类结果，本发明所提取的脑电信号特征经过聚类处理结果显示大大提高了正常与癫痫信号的分类精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于CUDA架构的GPU加速锋电位分类的系统

当前第 / 件

横卧式扫描仪

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