发明专利已授权

一种基于同态神经网络的跨领域图片分类方法

📄 申请号：CN201710584948.X 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2017-07-18

公开号

CN107392242B

公开日

2020-06-19

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别神经网络

应用场景

图像检索, 安防监控, 医疗影像分析, 自动驾驶, 工业质检

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摘要

本发明涉及一种基于同态神经网络的跨领域图片分类方法，首先构建一个由同态子网络g和预测子网络f串联而成的神经网络架构，然后把跨领域图片的底层特征输入到同态子网络g中，通过同态子网络g提取出跨领域图片的同态特征，最后把跨领域图片的同态特征输入到预测子网络f中，通过预测子网络f预测图片的类别，本发明通过将跨领域图片的底层特征空间映射到同态特征空间中，充分利用了跨领域图片的同态不变性，减少了跨领域图片中有关领域信息的干扰，有效提高对跨领域图片的分类能力，另外，本方法最大限度地把从多源域图片学习到的知识迁移到多目标域图片上，保证了跨领域图片分类的鲁棒性，该分类方法不需要图片的先验领域知识，也不要求图片依领域划分。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200619

✅ 授权

20171222

?? 实质审查的生效：

20171124

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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