发明专利 审查中

一种基于改进时空卷积网络的唇语识别方法

📄 申请号:CN202111483875.8 📄 发布日:2025/10/13

著录项目信息

申请日
2021-12-07
公开号
CN114359786A
公开日
2022-04-15
申请人
重庆邮电大学
法律状态
授权未缴费
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无障碍交流, 智能人机交互, 公共安全监控, 身份认证, 辅助听力障碍人士

摘要

本发明属于图像与视频处理技术领域,具体涉及一种基于改进时空卷积网络的唇语识别方法;该方法包括:实时获取视频数据,视频数据输入到训练好的基于改进时空卷积网络的唇语识别模型中,输出唇语识别结果;本发明在特征提取阶段综合利用视频流数据中局部静态空间特征和时序特征,提取出更有效的特征向量,尽可能的减少语言内容在视觉表征上的歧义性。本发明为唇语的识别提供更可靠、更有力的信息,提升了对于视觉歧义的鲁棒性,同时,通过将时序特征提取网络中的多个不同尺度的卷积操作前加入了一个维度控制层,减少特征图的大小,解决了网络的深度和宽度的问题,更适用于视频流数据的特征提取,具有良好的经济效益。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220503
?? 实质审查的生效 :
20220415
📄 公开

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