咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202310949635.5 | 专利名称： | 一种基于自监督模态优化的图像描述生成方法 |
| 申请日： | 2023-07-31 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/77 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-10-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116863256A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 计算机视觉 优化专利转让搜索 |
应用场景：智能相册自动标注;辅助视障人士理解图像内容;社交媒体图片配文生成;电商商品图智能解说;医疗影像报告自动化撰写;监控视频内容检索与摘要
摘 要：本发明属于图像数据处理领域，具体涉及一种基于自监督模态优化的图像描述生成方法；该方法包括：采用图像编码器提取图像的全局特征和网格特征，采用文本编码器提取文本描述的文本特征；采用视觉精炼模块对网格特征进行处理，得到精炼图像网格特征；将图像全局特征和文本特征输入到跨模态特征优化器中进行处理，得到优化图像全局特征；采用解码器对优化图像全局特征和精炼图像网格特征进行处理，生成文本描述；计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的自监督模态优化图像描述模型；将待描述的图像输入到训练好的自监督模态优化图像描述模型，生成图像的文字描述；本发明可生成更自然、更准确的描述。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/10/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/77 专利申请号: 202310949635.5 申请日: 2023.07.31 |
| 2023/10/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021113306833 | 【发明】一种基于深度相似的编辑传播方法及系统 | 2025/09/16 |
| 2021112471104 | 【发明】基于生成对抗网络的宫颈细胞图像半监督学习方法 | 2025/09/16 |
| 2019111789729 | 【发明】图片中目标的属性的确定方法和装置 | 2025/09/16 |
| 2022102361494 | 【发明】基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置 | 2025/09/16 |
| 2023100458451 | 【发明】一种具有可学习稀疏性的端到端目标检测方法及系统 | 2025/09/12 |
| 2023102491295 | 【发明】融合视觉扩张机制和路径聚合的目标检测方法及系统 | 2025/09/11 |
| 2022104523258 | 【发明】一种用于违规图片检测的方法及图片检测引擎 | 2025/09/10 |
| 2021115556710 | 【发明】用户判别模型训练方法、用户判别方法及相关装置 | 2025/09/10 |
| 2019107919607 | 【发明】一种模型训练方法及装置 | 2025/09/10 |
| 2019108046345 | 【发明】一种训练样本的生成方法及装置 | 2025/09/10 |
